FSDP最早是在PyToch1.11中提出了beta版本,后续逐渐完善,到了PyTorch2.0版本已经是支持大模型训练的重要特性,其本质是从DeepSpeed的ZeRO(DeepSpeed-ZeRO零冗余优化器)中获取灵感,在保持数据并行的简单性的同时,打破了模型在多进程间分片的障碍(包括模型参数,梯度,优化器状态),其功能流程图如下: 还是以数据并行度2为例,...
pytorch单精度、半精度、混合精度、单卡、多卡(DP / DDP)、FSDP、DeepSpeed(环境没搞起来)模型训练代码,并对比不同方法的训练速度以及GPU内存的使用 GitHub - xxcheng0708/pytorch-model-train-template: pyt…
pytorch单精度、半精度、混合精度、单卡、多卡(DP / DDP)、FSDP、DeepSpeed模型训练、模型保存、模型推理、onnx导出、onnxruntime推理等示例代码,并对比不同方法的训练速度以及GPU内存的使用。 FairScale(你真的需要FSDP、DeepSpeed吗?) 在了解各种训练方式之前,先来看一下 FairScale 给出的一个模型训练方式选择的流...
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期望DP, 视频播放量 40、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 2、转发人数 0, 视频作者 可以证明_lxr, 作者简介 视频均为自用,体验倍速、字幕功能,看完就删,相关视频:换根DP,dp部署,当年梦泪移晶看哭10亿人,大模型数据并行 - DP,DDP和FSDP,敌人:这把道具赛
560 0 14:32 App 大模型数据并行 - DP,DDP和FSDP 1.4万 6 00:10 App 暗区突围《补档热成像模块》 18.5万 97 01:15 App ☝️🤓感觉我越来越接近神了🤪 8.1万 52 00:36 App 暗区突围丧尸模式,官方又放出了新彩蛋 1.7万 18 00:46 App 【飞球速报】暗区S12新增帅气动画 ...
(fsdp, tp, pp) tests under pytorch into a composable folder FSDP: test/distributed/_composable/fsdp/test_fully_shard_trainin.py -TestFullyShard2DTraining **DP: test/distributed/tensor/parallel/test_ddp_2d_parallel.py TP: test/distributed/tensor/parallel/test_fsdp_2d_parallel.py** PP: test/...
ZeRO-3 (FSDP “Fully-Sharded Data Parallelism”): 优化器 state + gradient + parameter partitioning 注意到,以上并没有对激活进行分片(shard), 这是由于模型的每个 DP 副本接收不同的Micro Batch,因此每个 DP 排名上的激活也各不相同,所以它们不会被重复,因此不能进行分片! Zero Memory使用分析 上一节中提...
FSDP是pytorch1.11的新特性。其新特性目的主要是训练大模型。我们都知道pytorch DDP用起来简单方便,但是要求整个模型能加载一个GPU上,这使得大模型的训练需要使用额外复杂的设置进行模型拆分。pytorch的FSDP从DeepSpeed ZeRO以及FairScale的FSDP中获取灵感,打破模型分片的障碍(包括模型参数,梯度,优化器状态),同时仍然保持了数...
638 0 14:32 App 大模型数据并行 - DP,DDP和FSDP 4659 1 32:02 App 蓝桥杯三十天冲刺:能秒杀大部分动态规划的记忆化搜索 393 0 01:59 App DP自动统计本市“课后服务” 841 0 01:59 App GP天线秒变DP? 2786 0 34:53 App 古月金真-高压电工考证10KV挂接地线及心肺复苏实操培训 4977 0 01:40 App...