pytorch单精度、半精度、混合精度、单卡、多卡(DP / DDP)、FSDP、DeepSpeed(环境没搞起来)模型训练代码,并对比不同方法的训练速度以及GPU内存的使用 GitHub - xxcheng0708/pytorch-model-train-template: pyt…
四、FSDP(Zero-DP-3) FSDP训练过程 FSDP(Fully Sharded Data Parallel)实现了完全的ZeRO-DP,即微软Zero论文中的P(os+g+p),对优化器状态、梯度和模型参数进行了全面的切分,在计算后将这些状态换出到CPU侧内存,降低显存占用。FSDP通常情况下要比PyTorch DDP快,Zero-DP-3会带来50%的额外通信,但通信可以和forward...
DP、DDP、FSDP数据并行原理?【分布式并行】系列第02篇 5788 13 15:28 App 模型并行的流水线并行来啦!了解下GPipe和PipeDream?【分布式并行】系列第05篇 1.6万 17 24:29 App DeepSpeed:炼丹小白居家旅行必备【神器】 1.4万 15 21:16 App Deepspeed大模型分布式框架精讲 1.3万 6 15:06 App 分布式并行框架...
FSDP 运行截屏:FSDP 运行截屏 表 1: GPT-2 Large (762M) 模型 FSDP 训练性能基准测试 从表 1 中我们可以看到，相对于 DDP 而言，FSDP 支持更大的 batch size，在不使用和使用 CPU 卸载设置的情况下 FSDP 支持的最大 batch size 分别可达 DDP 的 2 倍及 3 倍。从训练时间来看，混合精度的 DDP 最快，...
(2) DDP 比传统的 DP 模式更加高效，可以轻松扩展到多节点，同时也介绍了 DDP 的局限性。(3) DDP ...
FSDP 运行截屏: FSDP 运行截屏 表1: GPT-2 Large (762M) 模型 FSDP 训练性能基准测试 从表1 中我们可以看到,相对于 DDP 而言,FSDP支持更大的 batch size,在不使用和使用 CPU 卸载设置的情况下 FSDP 支持的最大 batch size 分别可达 DDP 的2 倍及 3 倍。从训练时间来看,混合精度的 DDP 最快,其后是分...
从表1 中我们可以看到,相对于 DDP 而言,FSDP支持更大的 batch size,在不使用和使用 CPU 卸载设置的情况下 FSDP 支持的最大 batch size 分别可达 DDP 的2 倍及 3 倍。从训练时间来看,混合精度的 DDP 最快,其后是分别使用 ZeRO 阶段 2 和阶段 3 的 FSDP。由于因果语言建模的任务的上下文序列长度 (--block...
DP(torch.nn.DataParallel) DDP(torch.nn.parallel.DistributedDataParallel) zero-1/2/3(torch.distributed.fsdp.fully_sharded_data_parallel)。fsdp是pytorch 1.11发布的最新的分布式训练框架,支持DDP和zero系列算法。zero-0就是DDP。 微软deepspeed zero-0/1/2/3都在deepspeed中实现了。
同时,我们看到,FSDP 可以支持以更大的 batch size 训练 GPT-2 Large 模型,同时它还可以使用较大的 batch size 训练 DDP 训练不了的 GPT-2 XL 模型。 硬件配置: 2 张 24GB 英伟达 Titan RTX GPU。 GPT-2 Large 模型 (762M 参数) 的训练命令如下: export BS=#`try with different batch sizes till ...
看到其他回答说混合精度。在开混合精度的情况下，需要把cache_enabled设置为 Flase。总的来说确实不如...