double b3 = b2.subtract(b1).doubleValue(); b3=0.09999999999999998 正确方式: double v1 = 0.2; double v2 = 0.3; double v3 = v2 - v1; BigDecimal s1 = new BigDecimal(String.valueOf(v1)); BigDecimal s2 = new BigDecimal(String.valueOf(v2)); double s3 = s2.subtract(s1).doubleValue();...
由于计算机的二进制系统无法精确表示某些十进制数,这就导致了浮点数计算中的精度问题。 1.1 精度丢失示例 下面是一个简单的示例来说明double计算中的精度丢失问题: publicclassDoublePrecision{publicstaticvoidmain(String[]args){doublea=0.1;doubleb=0.2;doublec=a+b;System.out.println("0.1 + 0.2 = "+c);}}...
这是因为double类型的精度问题导致的。 结论 在进行金额计算时,我们应该注意double类型可能存在的精度丢失问题。为了确保计算结果的准确性,我们可以选择使用decimal类型存储金额数据,或者在计算过程中使用CAST函数转换数据类型。这样可以有效避免double精度丢失带来的影响,确保计算结果的准确性。 通过本文的介绍,相信读者对MySQL...
importjava.math.*;publicclassTest{publicstaticvoidmain(String [] args){doubled1=0.06;doubled2=0.01;BigDecimalb1=newBigDecimal(Double.toString(d1));BigDecimalb2=newBigDecimal(Double.toString(d2)); System.out.println(b1.add(b2).doubleValue());doubled3=1.0;doubled4=0.42;BigDecimalb3=newBigDecima...
Double类型数值在做运算时可能会丢失精度是个很常见的开发注意点,看来在当时接口完成后没有做好代码Review。 该接口代码已有3年历史了,当时开发的同学已经不在公司也没有见过。 解决 于是我对代码进行了修正,改为用BigDecimal类型来进行运算,前端参数类型不变,优化内部方法多余的类型转换。
问题很简单,是由于我们输入的十进制的 double 类型的数据在进行计算的时候,计算机会先将其转换为二进制数据,然后再进行相关的运算。 然而在十进制转二进制的过程中,有些十进制数是无法使用一个有限的二进制数来表达的,换言之就是转换的时候出现了精度的丢失问题,所以导致最后在运算的过程中,自然就出现了我们看到的...
double a2 = 1.01;double a3 = a1 - a2;DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.000000");System.out.println("double: " + df.format(a3));} static void floatErr() { float f1 = 1.3284544f;float f2 = 1.32f;BigDecimal n = new BigDecimal((f1 - f2));BigDecimal n2 = n....
).map(BigDecimal::doubleValue).orElse(0d);System.out.println(sum);使用map加reduce操作符实现 ...
).map(BigDecimal::doubleValue).orElse(0d);System.out.println(sum);使用map加reduce操作符实现 ...