这是因为double类型的精度问题导致的。 结论 在进行金额计算时,我们应该注意double类型可能存在的精度丢失问题。为了确保计算结果的准确性,我们可以选择使用decimal类型存储金额数据,或者在计算过程中使用CAST函数转换数据类型。这样可以有效避免double精度丢失带来的影响,确保计算结果的准确性。 通过本文的介绍,相信读者对MySQL...
double v2 = 0.3; double v3 = v2 - v1; 预期:v3=0.1 实际:v3=0.09999999999999998 解决:用BigDecimal类型包装一下数据然后计算(需要先把数据转为String类型!) 不转为String类型: double v1 = 0.2; double v2 = 0.3; double v3 = v2 - v1; BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); BigDecimal b2 = ne...
看了一篇关于C/C++浮点数的博文,在Win32下,把int, 指针地址,long等4字节整数赋给一个double后,再用该double数赋给原始类型的数,得到的结果于最初的数值一致,即不存在任何精度丢失。例如下面的结果将总是true: long a=123456; //assign any long number here double db=a; long b=db; printf("%s\n",a...
importjava.math.*;publicclassTest{publicstaticvoidmain(String [] args){doubled1=0.06;doubled2=0.01;BigDecimalb1=newBigDecimal(Double.toString(d1));BigDecimalb2=newBigDecimal(Double.toString(d2)); System.out.println(b1.add(b2).doubleValue());doubled3=1.0;doubled4=0.42;BigDecimalb3=newBigDecima...
Double fenPrice = reqVo.getPrice() * 100;当前端参数为19.9时,乘以100后Double类型的fenPrice变量可能丢失了精度。 写个程序验证如下: System.out.println(19.9);// 19.9System.out.println(19.9D);// 19.9System.out.println(19.9*100);// 1989.9999999999998System.out.println(19.9D*100);// 1989.999999999...
问题很简单,是由于我们输入的十进制的 double 类型的数据在进行计算的时候,计算机会先将其转换为二进制数据,然后再进行相关的运算。 然而在十进制转二进制的过程中,有些十进制数是无法使用一个有限的二进制数来表达的,换言之就是转换的时候出现了精度的丢失问题,所以导致最后在运算的过程中,自然就出现了我们看到的...
double a2 = 1.01;double a3 = a1 - a2;DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.000000");System.out.println("double: " + df.format(a3));} static void floatErr() { float f1 = 1.3284544f;float f2 = 1.32f;BigDecimal n = new BigDecimal((f1 - f2));BigDecimal n2 = n....
Doublesum=list.stream().map(BigDecimal::new).reduce((a,b)->a.add(b)).map(BigDecimal::doubl...
所以1个double是无法精确表示任意浮点数的，更别说累加了。用double类型就表示你默认接受这个精度差异了。...