double精度丢失原理指的是,在计算机中使用double类型进行数值运算时,可能会出现精度丢失的现象。这种现象源于计算机在处理小数时的方式,以及double类型数值的存储方式。 首先,计算机内部表示小数时使用的是二进制。对于一些小数,其在十进制下是无限循环小数,而在二进制下也存在无限循环的情况。这就导致了在计算机内部存储时...
其实原理很简单,BigDecimal是不可变的,可以用来表示任意精度的带符号十进制数。double之所以会出问题,是因为小数点转二进制丢失精度。BigDecimal在处理的时候把十进制小数扩大N倍让它在整数上进行计算,并保留相应的精度信息。至于BigDecimal是怎么保存的可以翻阅一下源代码。
在某些情况下,这种近似表示会导致精度丢失。例如,当两个非常接近但不相等的浮点数相加时,由于它们的尾数在二进制表示中无法完全对齐,相加的结果可能会产生舍入误差,从而导致精度丢失。 以下是一个简单的Java代码示例,用于演示double相加时可能丢失精度的情况: java public class DoublePrecisionLoss { public static ...
BigDecimal通过记录整型值(整型数据是不会精度丢失的),和记录小数点的位置,同时记录这两个值来精确表示一个浮点数,这样就解决了精度丢失问题 此外值得注意的是,BigDecimal内部采用的是一个int类型的intCompact来存储整个浮点数去除小数点的数据的,如果说浮点数的整数部分过大,或者是小数部分精度过大的话,将会导致转换...
③用BigDecimal类解决精度丢失的问题 ①<精度丢失>长什么样? 运行代码: public static void main(String[] args) { System.out.println(2.0-1.1); } 1. 2. 3. 运行结果: 是的运行结果是0.8999999999999999,而不是你想的0.9;这种舍入误差的主要原因是浮点数值采用二进制系统表示,而在二进制系统中,无法精确的...
在Java中,使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型,在表示某些小数时可能会存在精度损失。这种情况通常是由于浮点数的二进制表示法无法准确地表示某些十进制小数,导致精度丢失。 为了避免这种问题,可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算,因为BigDecimal类可以提供更高的...
double精度丢失问题 2.背后原理无论是我们本文提到的double,还是float,都是浮点数。在计算机科学中,浮点(英语:floating point,缩写为FP)是一种对于实数的近似值数值表现法,由一个有效数字(即尾数)加上幂数来表示,通常是乘以某个基数的整数次指数得到。以这种表示法表示的数值,称为浮点数(floating-point number)。计...
Float和double丢失精度问题及解决方案 出现这种结果的原因:float和double类型尤其不适合用于货币运算,因为要让一个float或double精确的表示0.1或者任何其他负数次方值是不可能的(十进制系统中不能准确的表示出1/3,同样二进制系统也不能准确的表示1/10)。 1.十进制整数转为二进制数:...
为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。 为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。 导致此行为的原因是下面之一: 十进制数的二进制表示形式可能不精确。
半精度（16bit）：11 位有效数字 单精度（32bit）：24 位有效数字 双精度（64bit）：53 位有效数字...