1. 精度丢失的原因 在Java中,使用double类型进行浮点数的加减运算时,可能会出现精度丢失的情况。这主要是由于double类型的底层实现采用二进制浮点数表示法,无法精确地表示某些十进制数。具体来说,精度丢失的原因包括: 范围限制:double类型有其能表示的最大和最小值范围。当数值超出这个范围时,转换会导致精度丢失或发生...
对于某些十进制数无法准确表示: 由于double是基于二进制的浮点数表示,某些十进制数可能无法准确表示,这也会导致精度丢失。例如,0.1 这个十进制数在二进制浮点表示中是一个无限循环小数,转换为double类型时会有精度损失。 运算过程中的精度丢失: 在进行算术运算时,如果BigDecimal的精度高于double类型的精度,则运算过程中...
看了一篇关于C/C++浮点数的博文,在Win32下,把int, 指针地址,long等4字节整数赋给一个double后,再用该double数赋给原始类型的数,得到的结果于最初的数值一致,即不存在任何精度丢失。例如下面的结果将总是true: long a=123456; //assign any long number here double db=a; long b=db; printf("%s\n",a...
double的问题是从小数点转换到二进制丢失精度,二进制丢失精度。BigDecimal在处理的时候把十进制小数扩大N倍让它在整数上进行计算,并保留相应的精度信息。至于BigDecimal是怎么保存的可以翻阅一下源代码。 5.总结 (1)商业计算使用BigDecimal。 (2)尽量使用参数类型为String的构造函数。 (3) BigDecimal都是不可变的(i...
另外使用BigDecimal(double val)构造函数仍会存在丢失精度的问题，建议统一使用BigDecimal(String val)构造函数。而这需要先把double数据类型转换成字符串作为参数。针对double类型数据的加、减、乘、除运算时，使用如下方法：/*** 加法运算 * @param m1 * @param m2 * @return */public static double addDouble(...
问题:double类型在进行计算时可能会丢失精度 double v1 = 0.2; double v2 = 0.3; double v3 = v2 - v1; 预期:v3=0.1 实际:v3=0.09999999999999998 解决:用BigDecimal类型包装一下数据然后计算(需要先把数据转为String类型!) 不转为String类型: double v1 = 0.2; ...
我们输入的数值是569.261,实际保存的却是569.260986。因为float只有4个字节表示,精度更低。我们在数值处理的时候,步骤要尽可能简单,越是复杂,问题越多;尽量使用double类型,少用float;对于精度有特殊要求的要注意想其他办法解决。
这是由于 double 类型的数值在计算机内部是以一定的精度来存储的,当数值超过这个精度时,计算机就无法精确表示这个数值,从而导致精度丢失。 二、Java 中 double 类型相加减的原因 在Java 中,double 类型的数值表示方法是以 IEEE 754 双精度浮点数表示法为基础的。这种表示法在表示很大或很小的数值时会有一定的局限...
double是一种基本数据类型,用于表示带有小数点的数值。它可以存储较大范围的数值,并具有较高的精度。在Java中,double类型占用8个字节(64位),可以表示正负1.7E-308到1.7E+308之间的数值。 2. 精度丢失的原因 虽然double类型具有较高的精度,但在进行加减运算时,仍然可能出现精度丢失的情况。这是因为计算机内部以二进...
双精度浮点型变量double可以处理16位有效数,但在实际应用中,可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。一般情况下,对于那些不需要准确计算精度的数字,我们可以直接使用Float和Double处理,但是Double.valueOf(String) 和Float.valueOf(String)会丢失精度。所以开发中,如果我们需要精确计算的结果,则必须使用BigDecimal类...