ERROR 1105 (HY000): errCode = 2, detailMessage = Memory limit exceeded:<consuming tracker:<xxx>, xxx. backend 172.1.1.1 process memory used xxx GB, limit xxx GB. If query tracker exceed, `set exec_mem_limit=8G` to change limit, details mem usage see be.INFO. 1. 备注 自Doris 1.2 ...
select QueryId,max(BePeakMemoryBytes) as be_peak_mem from active_queries() group by QueryId order by be_peak_mem desc limit 10; 目前主要展示的负载类型包括 Select 和Insert Into……Select,预计在 2.1 版本之上的三位迭代版本中会支持 Stream Load 和 Broker Load 的资源用量展示。 参考文档:https:...
过去Doris MemTracker 是具有层次关系的树状结构,自上而下包含 process、query pool、query、fragment instance、exec node、exprs/hash table/etc.等多层,上一层 MemTracker 是下一层的 Parent,开发者使用时需理清它们之间的父子关系,然后手动计算内存申请和释放的大小并消费 MemTracker,此时会同时消费这个 MemTracker ...
select QueryId,max(BePeakMemoryBytes) as be_peak_mem from active_queries() group by QueryId order by be_peak_mem desc limit 10; 目前主要展示的负载类型包括 Select 和Insert Into……Select,预计在 2.1 版本之上的三位迭代版本中会支持 Stream Load 和 Broker Load 的资源用量展示。 参考文档:https:...
假如缓存10000个Query,每个Querv缓存1000行,每行是128个字节,分布在10台BE上,则每个BE需要约128M内存(10000 1000 128/10)。 跑批内存平稳在5G内存左右 chunk_reserved_bytes_limit 描述:Chunk Allocator的reserved bytes 限制,通常被设置为 mem_limit 的百分比。默认单位字节,值必须是2的倍数,且必须大于0,如果大于...
set exec_mem_limit = 8589934592; 该命令只针对当前会话,如需永久有效,则要添加global参数:set global exec_mem_limit = 8589934592; 修改超时时间默认最长查询时间为300s,如果超时未完成,则会被取消掉,查看配置:mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%query_timeout%"; +---+---+ | Variable_name | Value |...
01 sec) mysql> SET forward_to_master = concat("tr", "u", "e"); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%exec_mem_limit%"; +---+---+ | Variable_name | Value | +---+---+ | exec_mem_limit | 10737418240 | +---+---+ 1 row in set (0....
row_cache_mem_limit=20% // 指定rowcache占用内存的百分比, 默认20%内存 相关PR:https://github.com/apache/doris/pull/15491 # Benchmark 基于以上一系列优化,帮助 Apache Doris 在 Data Serving 场景的性能得到进一步提升。我们基于 Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB)标准性能测试工具进行了基准测试,其中...
将Query 传递给cursor.execute()函数,执行建表与获取元数据操作: cursor.execute("DROP DATABASE IF EXISTS arrow_flight_sql FORCE;") print(cursor.fetchallarrow().to_pandas()) cursor.execute("create database arrow_flight_sql;") print(cursor.fetchallarrow().to_pandas()) ...
cursor.execute("select * from arrow_flight_sql_test order by k0;") print(cursor.fetchallarrow().to_pandas()) cursor.execute("set exec_mem_limit=2000;") print(cursor.fetchallarrow().to_pandas()) cursor.execute("show variables like \"%exec_mem_limit%\";") print(cursor.fetchallarrow(...