用户使用Doris数据源报错”Memory exceed limit“。 问题原因 查询内存溢出。 解决方案 1.执行下面命令查看 exec_mem_limit 内存具体大小(默认2GB): show variables like "exec_mem_limit"; 2.通过下面命令修改exec_mem_limit 内存: SET GLOBAL exec_mem_limit = XXX; ...
exec_mem_limit 导入内存限制。默认为 2GB。单位为字节。 strict_mode 是否对数据进行严格限制。默认为 false。 partial_columns 布尔类型,为 true 表示使用部分列更新,默认值为 false,该参数只允许在表模型为 Unique 且采用 Merge on Write 时设置。 timezone 指定某些受时区影响的函数的时区,如strftime/alignment_...
设置方法同exec_mem_limit。查询重试和高可用当部署多个FE结点时,用户可以在多个FE之上部署负载均衡层来实现Doris的高可用。代码方式自己在应用层代码进行重试和负载均衡。比如发现一个连接挂掉,就自动在其他连接上进行重试。应用层代码重试需要应用自己配置多个 doris 前端节点地址。
SET exec_mem_limit = 10 * 1024 * 1024 * 1024; SET forward_to_master = concat('tr', 'u', 'e'); 1. 2. 在查询语句中设置变量 在一些场景中,我们可能需要对某些查询有针对性的设置变量。 通过使用SET_VAR提示可以在查询中设置会话变量(在单个语句内生效)。例子: SELECT /*+ SET_VAR(exec_mem...
exec_mem_limit:导入内存限制。默认为 2GB。单位为字节。 strict_mode:是否对数据进行严格限制。默认为 false。严格模式开启后将过滤掉类型转换错误的数据。 timezone:指定某些受时区影响的函数的时区,如 strftime/alignment_timestamp/from_unixtime 等等,具体请查阅时区文档:https://doris.apache.org/zh-CN/docs/...
set exec_mem_limit=1G;-- 设置全局变量 exec_mem_limit。则之后所有新会话(新连接)的所有查询都使用这个内存限制。set global exec_mem_limit=1G;-- 在 SQL 中设置变量 exec_mem_limit。则该变量仅影响这个 SQL。select /*+ SET_VAR(exec_mem_limit=1G) */ id, name from tbl where xxx;...
+---+---+ | exec_mem_limit| 2147483648 | +---+---+ 1 row in set (0.00 sec) # exec_mem_limit 的单位是 byte,可以通过 SET 命令改变 exec_mem_limit 的值。如改为 8GB。 SET exec_mem_limit = 8589934592;
set exec_mem_limit=1G;-- 设置全局变量 exec_mem_limit。则之后所有新会话(新连接)的所有查询都使用这个内存限制。set global exec_mem_limit=1G;-- 在 SQL 中设置变量 exec_mem_limit。则该变量仅影响这个 SQL。select /*+ SET_VAR(exec_mem_limit=1G) */ id, name from tbl where xxx;...
"exec_mem_limit"="2147483648", "timeout" = "3600" ) WITH BROKER "broker_name" ( "username" = "root", "password" = "", "dfs.nameservices"="mycluster", "dfs.ha.namenodes.mycluster"="node1,node2", "dfs.namenode.rpc-address.mycluster.node1"="node1:8020", ...
load_mem_limit 用于指定导入操作的内存限制。默认为 0,即表示不使用该变量,而采用 exec_mem_limit 作为导入操作的内存限制。 这个变量仅用于 INSERT 操作。因为 INSERT 操作设计查询和导入两个部分,如果用户不设置此变量,则查询和导入操作各自的内存限制均为 exec_mem_limit。否则,INSERT 的查询部分内存限制为 exec...