LAST_VALUE()返回窗口范围内的最后一个值。与FIRST_VALUE()相反。语法:LAST_VALUE(expr) OVER(partition_by_clause order_by_clause [window_clause])使用FIRST_VALUE()举例中的数据:select country, name, last_value(greeting) over (partition by country order by name, greeting) as greeting from mail_...
等称为 Key,而设置了 AggregationType 的称为 Value。 当我们导入数据时,对于 Key 列相同的行会聚合成一行,而 Value 列会按照设置的 AggregationType 进行聚合。 AggregationType 目前有以下几种聚合方式和 agg_state: 代码语言:javascript 复制 SUM:求和,多行的 Value 进行累加。 REPLACE:替代,下一批数据中的 ...
直接给slice追加数据,做了一些容量限制(这里写满一个page会返回到上层执行finish进行落盘)。 一个BitshufflePageBuilder可以写16384个value_code(page_size/sizeof(uint32),64×1024/4)。 finish() 首先记录first_value和last_value,之后在这部分进行bitshuffle排列和lz4压缩。 首先做了一些resize调整以满足bitshuffle条...
该模型会自动的对 Key 相同的行,在 Value 列上进行聚合操作。 当我们导入数据时,对于 Key 列相同的行会聚合成一行,而 Value 列会按照设置的 AggregationType 进行聚合。 AggregationType 目前有以下四种聚合方式: SUM:求和,多行的 Value 进行累加。 REPLACE:替代,下一批数据中的 Value 会替换之前导入过的行中的...
一、基本概念 在 Doris 中,数据以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行(Row)和列(Column)。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类:Key 和 Value。Doris的key列是建表语句中指定的列,建表语句
Column 可以分为两大类:Key 和 Value。从业务角度看,Key 和 Value 可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说,Key 列相同的行,会聚合成一行。其中 Value 列的聚合方式由用户在建表时指定。 Tablet & Partition 在Doris 的存储引擎中,用户数据被水平划分为若干个数据分片(Tablet,也称作数据分桶)。每个...
REPLACE:替代,下一批数据中的 Value 会替换之前导入过的行中的 Value。 MAX:保留最大值。 MIN:保留最小值。 建表时设置了聚合类型 AT的列称为值 Value:last_visit_date、cost、max_dwell_time 和 min_dwell_time。 未设置聚合类型 AT 的列称为键 Key:user_id、date、city、age 和 sex。
分析窗口函数:LAG,LEAD,FIRST_VALUE,LAST_VALUE 自定义函数:UDF、UDTF 12. 数据压缩方式: 1、gzip压缩 优点:压缩率比较高,而且压缩/解压速度也比较快;hadoop本身支持,在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样;有hadoop native库;大部分linux系统都自带gzip命令,使用方便。
Column 可以分为两大类:Key 和 Value。从业务角度看,Key 和 Value 可以分别对应维度列和指标列。 Doris 的数据模型主要分为3类: Aggregate Uniq Duplicate 一. Aggregate 模型 1.1 Aggregate 模型介绍 当我们导入数据时,对于 Key 列相同的行会聚合成一行,而 Value 列会按照设置的 AggregationType 进行聚合。
这可能是因为,在同一批导入数据中,出现了 key 相同但 value 不同的数据,这会导致,不同副本间,因数据覆盖的先后顺序不确定而产生的结果不一致的问题。 比如表定义为 k1, v1。一批次导入数据如下: 代码语言:javascript 复制 1,"abc"1,"def" 那么可能副本1 的结果是1, "abc",而副本2 的结果是1, "def"...