Array Map Struct 可以存储复杂结构数据，Array 存储相同类型的数组，Map 存储键值对（Key-Value ），Struct 存储 n 元组，它们之间可以相互嵌套。优势：采用列式存储，可实现较高的压缩率，节省大量存储空间；因嵌套结构的字段和类型是预先定义且相对固定的，在写入和查询时不再需要动态推断数据的 Schema，执
关于 ARRAY类型复杂数据类型通常来说是现有类型的组合，一般都有直接访问和处理组合内数据的能力。常见的复杂类型有：ARRAY、MAP、STRUCT等。Doris 复杂数据类型 ARRAY 已经可以在 master 分支先行体验，预计 1.2 版本发布。本文主要目的是介绍 Doris 复杂类型 ARRAY 的基本用法，方便有需要的小伙伴们进行体验。作者｜...
数据科学与 AI 计算支撑:从 2.1 版本开始 Apache Doris 借助高效的Arrow Flight协议,增强了存储的开放性和对多计算负载的高效支持,这让 Apache Doris 支持数据科学和 AI 计算成为可能。 半结构化与非结构化数据增强:Apache Doris 先后引入 Array / Map / Struct / JSON / Variant 等数据类型,未来还会支持向量索引。
在数据湖查询加速场景中,在对接 Hive、Iceberg、Hudi 等外部数据源时,经常出现 ARRAY MAP STRUCT 等复杂嵌套数据类型,我们可以将这些数据类型直接映射到 Doris 内置的 ARRAY MAP STRUCT 类型。 如下示例,在 Doris 中创建 Hive CATALOG 并切换,可以快速读取 Hive 中的表。还可通过DESC查看表st结构中所包含的复杂嵌...
支持 ARRAY MAP 类型到 JSON 类型的 CAST 转换功能。#36548引入json_keys函数，用于提取 JSON 中的键名。#36411支持在导入 JSON 时指定json path$``#38213ARRAY / MAP / STRUCT 类型支持replace_if_not_null#38304允许调整 ARRAY / MAP / STRUCT 类型的列顺序。#39210新增multi_match函数，支持在多个字段中...
支持ARRAY MAP 类型到 JSON 类型的 CAST 转换功能。#36548 引入json_keys函数,用于提取 JSON 中的键名。#36411 支持在导入 JSON 时指定json path$``#38213 ARRAY / MAP / STRUCT 类型支持replace_if_not_null#38304 允许调整 ARRAY / MAP / STRUCT 类型的列顺序。#39210 ...
通过矢量化优化了字符串搜索和正则表达式匹配的文本性能,性能提升了2~10倍。对于JSON字符串,Apache Doris将其解析并存储为更紧凑和高效的二进制格式,可以加快查询速度4倍。还为复杂数据添加了一种新的数据类型:Array Map。它可以将连接的字符串进行结构化,以实现更高的压缩率和更快的查询速度。
提供丰富的数据类型:优化已有 Text 的数据类型,通过向量化技术提升字符串查找、正则匹配的性能,通过这些优化实现性能提升 2-10倍;增加 JSON 数据类型,在数据写入对 JSON字符串进行解析并存储成紧凑高效的二进制格式,可使得查询性能提升 4 倍;增加 Array Map 复杂数据类型,将原本使用字符串拼接的复杂类型结构化,进一步...
concat、slice、join、filter、map、some、every、forEach、lastIndexOf、indexOf、reduce、reduceRight、find、findIndex这几个方法不会 测试数组 var array = new Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10); var nullarray = new Array();//空数组 1.
提供丰富的数据类型:优化已有 Text 的数据类型,通过向量化技术提升字符串查找、正则匹配的性能,通过这些优化实现性能提升 2-10 倍;增加 JSON 数据类型,在数据写入对 JSON 字符串进行解析并存储成紧凑高效的二进制格式,可使得查询性能提升 4 倍;增加 Array Map 复杂数据类型,将原本使用字符串拼接的复杂类型结构化,进...