数据科学与 AI 计算支撑:从 2.1 版本开始 Apache Doris 借助高效的Arrow Flight协议,增强了存储的开放性和对多计算负载的高效支持,这让 Apache Doris 支持数据科学和 AI 计算成为可能。 半结构化与非结构化数据增强:Apache Doris 先后引入 Array / Map / Struct / JSON / Varian
在 ClickBench 测试中，Apache Doris 分别在 2022、2024 年 10 月，在榜单上领先所有工业界数据库 。在 TPC-H 测试中，Apache Doris 在 Join 场景中表现优异，其性能约为 Greenplum 的 3 至 8 倍。在 TPC-DS 测试中，结果显示 Apache Doris 性能较 Trino/Presto 提升了约 3 倍。03 超大规模用户高并发查...
console.info(array.slice(3,7)); console.info(array); 1. 2. 3. 运行结果: 这里写图片描述 9.join(separator) join() 方法用于把数组中的所有元素放入一个字符串。元素是通过指定的分隔符进行分隔的。该方法不会改变现有的数组 console.info(array); console.info(array.join("|")); console.info(arra...
在ClickBench 测试中,Apache Doris 分别在 2022、2024 年 10 月,在榜单上领先所有工业界数据库 。 在TPC-H 测试中,Apache Doris 在 Join 场景中表现优异,其性能约为 Greenplum 的 3 至 8 倍。 在TPC-DS 测试中,结果显示 Apache Doris 性能较 Trino/Presto 提升了约 3 倍。 03 超大规模用户高并发查询 ...
Join 算子是 Doris 最为核心的算子,绝大多数场景使用 Doris 其实也是看中 Doris 本身在 MPP 场景下的多表 Join 能力,所以 Join 开发也是我们向量化开发当中的重中之重。 可以告诉大家我们已经实现了 Join 的向量化,只是还没有做系统的调优。这是我们基于 SSB测试集的 Join 向量化性能情况,这是第一版大家可以简单...
Doris 将实现统一的落盘机制，支持 Sort，Hash Join，Agg 等算子的落盘，在内存紧张时将中间数据临时写入磁盘并释放内存，从而在有限的内存空间下，对数据分批处理，支持超大数据量的计算，在避免 Cancel 让查询能跑出来的前提下尽可能保证性能。以上方向的工作都已处于规划或开发中，如果有小伙伴对以上方向感兴趣，...
从上图可知,Join 类型优先级从左往右依次变低,Shuffle 的优先级最低,排在 Broadcast 之后。值得注意的是, Broadcast 内存开销非常大,它将右表广播到所有 BE 节点,这相当于每个 BE 节点会消耗一个右表的内存,这将造成很大的内存开销。针对Broadcast 比较大的内存开销,我们通过 Hint 条件强制 Join 类型的方式,使...
在TPC-H 测试中,Apache Doris 在 Join 场景中表现优异,其性能约为 Greenplum 的 3 至 8 倍。 在TPC-DS 测试中,结果显示 Apache Doris 性能较 Trino/Presto 提升了约 3 倍。 03 超大规模用户高并发查询 在数据量不断激增的当下,高并发查询的需求也愈发的明显。Apache Doris 在高并发查询方面进行多项优化,...
函数的转换:例如,ClickHouse中的COUNTIF函数等价于SUM(CASE WHEN_THEN 1 ELSE 0),Array Join等价于Explode和Lateral View,而ORDER BY和GROUP BY应转换为窗口函数。 语义上的差异:ClickHouse按照自己的协议进行操作,而Doris兼容MySQL,因此需要为子查询设置别名。在这种情况下,子查询在客户分割中很常见,因此他们使用sql...
scanB扫描B表的数据,可能通过一个brokercust、dataSink和exchange这样的节点会把fregment串联起来,每个fregment中会有不同的计算节点;比如数据经过广播跟A表join,之后进行聚合操作; 一个MPP就是支持两层的聚合,每个节点做完聚合操作后最后汇总到一个节点再做一次;在doris中支持在中间做一次shuffle,shuffle完成之后在上层...