最近用pytorch写了一下kaggle入门的比赛:Dogs_vs_Cats 代码在个人github: https://github.com/JackwithWilshere/Kaggle-Dogs_vs_Cats_PyTorch 1.数据data 数据处理部分用的pytorch的Dataset, DogCat.py代码如下: import os import random from PIL import Image import torch.utils.data as data import numpy as ...
import tensorflow as tffromtensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator# 数据集路径train_dir ='path_to_train_directory'validation_dir ='path_to_validation_directory'# 图像预处理train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255) validation_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)...
data_dir = "E:\\train code\\cv\\dogs-vs-cats\\train\\train" num_samples_per_class = 2000 # 每个类别取1000个样本,你可以根据硬件限制和数据量适当调整 images, labels = load_images_and_labels(data_dir, num_samples_per_class) # 现在images中存储了图像数据,labels中存储了对应的标签(0表示猫...
importmatplotlib.pyplot as plt BATCH_SIZE= 4CAPACITY= 256#图片resize后的大小IMG_W = 208IMG_H= 208#train_dir = '/home/kevin/tensorflow/cats_vs_dogs/data/train/'train_dir ='E:\\data\\Dog_Cat\\train\\'image_list, label_list=get_files(train_dir) image_batch, label_batch=get_batch(i...
下载https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data这个数据集。这个是识别猫和狗的。 只要复制这个命令行到cmd窗口。然后运行即可。下载好的数据集会在kaggle... Token.这个时候会下载一个json文件。 第四步:将这个下载好的文件移动到kaggle文件夹中。我的这个文件夹在下面这个图,(可能每个人都不一样)。(一般...
官方网站:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data 方法 利用pytorch构建CNN神经网络模型,进行交叉验证(没有使用测试机)。 一、数据的路径结构 不同类别放置于不同的路径,pytorch自动识别并利用One-Hot进行编码,此次路径结构如下。
基于MXNet的Cats vs. Dogs(猫狗大战)实现和详解 、猫狗大战数据集1.进入网址:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data,顺便注册账号。如果验证邮箱时出现“You did not enter...库是为kaggleDogsvs.Catsmatch准备的,但是您可以利用这个代码来学习如何使用mxnet。 对于网络,建立了包含VGG和ResNet等预训练模...
train_dir = 'E:\\data\\Dog_Cat\\train\\' #logs_train_dir = '/home/kevin/tensorflow/cats_vs_dogs/logs/train/'#存放训练参数,模型等 logs_train_dir = "E:\\CODE\\Anaconda\\tensorflow\\Kaggle\\My-TensorFlow-tutorials-master\\01 cats vs dogs\\" ...
https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition参考解法:https://www.kaggle.com/jeffd23/catdognet-keras-convnet-starterhttps://www.kaggle.com/sentdex/full-classification-example-with-convnet1 简介卷机网络模型——对VGG16修改 基于Keras test loss: 0.23535 Titan V,73epoch,训练时间...
Dogs vs. Cats Kaggle猫狗大战数据集---训练04_dogs vs. cats竞赛项目数据集,https://www.kaggle.com/ c/dogs-vs-cats/data-IC**ld 上传93.38 MB 文件格式 rar Dogs vs. Cats Kaggle猫狗大战数据集 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:7 积分 电信网络下载 ...