importmatplotlib.pyplot as plt BATCH_SIZE= 4CAPACITY= 256#图片resize后的大小IMG_W = 208IMG_H= 208#train_dir = '/home/kevin/tensorflow/cats_vs_dogs/data/train/'train_dir ='E:\\data\\Dog_Cat\\train\\'image_list, label_list=get_files(train_dir) image_batch, label_batch=get_batch(i...
数据集下载地址:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 特征说明 Dogs vs. Cats是一个传统的二分类问题。 训练集包含25000张图片,命名格式为..jpg, 如cat.10000.jpg、dog.100.jpg 测试集包含12500张图片,命名为.jpg,如1000.jpg。 参赛者需根据训练集的图片训练模型,并在测试集上进行预测,输出它...
主要代码如下: importsys#将当期路径加入系统path中sys.path.append("E:\\CODE\\Anaconda\\tensorflow\\Kaggle\\My-TensorFlow-tutorials-master\\01 cats vs dogs\\")importosimportnumpy as npimporttensorflow as tfimportinput_dataimportmodel#%%N_CLASSES= 2#类别数IMG_W = 208#resize the image, if the ...
首先,图片数据来源kaggle,在网站上搜索Dogs vs. Cats很多相关图片集,找一个下载下来。 我这里采用的数据集是: Train:4000张cat + 4000张dog Test:1000张cat + 1000张dog Pytorch版本:(torch 1.3.1+cpu) + (torchvision 0.4.2+cpu) 步骤: 1. 重定义我们的Dataset 2. 定义我们的Pytorch CNN结构 3. 利用定...
数据集来自 kaggle 上的一个竞赛:Dogs vs. Cats,训练集有25000张,猫狗各占一半。测试集12500张,没有标定是猫还是狗。 ➜ 猫狗大战 ls train | head cat.0.jpg cat.1.jpg cat.10.jpg cat.100.jpg cat.1000.jpg cat.10000.jpg cat.10001.jpg cat.10002.jpg cat.10003.jpg cat.10004.jpg ➜ 猫...
Dogs vs. Cats | Kagglewww.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/overview 啥也不多说了上代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Aug 20 15:56:57 2019 @author: riuser """ ''' 第一阶段,着手准备数据导出了训练集和验证集的TFRecord文件继续导出啦测试集的TFRecord文件 ''' import ...
Dogs vs. Cats Kaggle猫狗大战数据集 (0)踩踩(0) 所需:7积分 dbnd-client-0.80.12.jar 2024-12-27 22:16:24 积分:1 Antares Auto-Tune 9.1.1 for Windows 2024-12-27 22:05:04 积分:1 Temu 2.62.1 for Android 2024-12-27 22:04:57 ...
https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition参考解法:https://www.kaggle.com/jeffd23/catdognet-keras-convnet-starterhttps://www.kaggle.com/sentdex/full-classification-example-with-convnet1 简介卷机网络模型——对VGG16修改 基于Keras test loss: 0.23535 Titan V,73epoch,训练时间...
官方网站:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data 方法 利用pytorch构建CNN神经网络模型,进行交叉验证(没有使用测试机)。 一、数据的路径结构 不同类别放置于不同的路径,pytorch自动识别并利用One-Hot进行编码,此次路径结构如下。
[Kaggle] dogs-vs-cats之建立模型 建立神经网络模型,下面要建立的模型如下: (上图来源:训练网络时,打开tensorboard即可观察网络结构,在下一节模型训练的时候会讲到) 下面为具体步骤: Step 0:导入相关库 importtensorflow as tf Step 1:定义网络结构 definference(images, batch_size, n_classes):'''Build the ...