解决方案2:es容器使用elasticsearch 作为启动用户,他的用户和组id 为1000:1000,可在宿主机改变挂载文件夹所属用户和所属组再重启 chown -R 1000:0 data/ logs/ plugins/ docker-compose restart es 安装ik分词器 将对应版本的ik分词器解压放到plugins文件夹中 重启es容器,使用一下命令查看是否安装成功 curl http:...
./bin/elasticsearch-plugininstallhttps://github.com/infinilabs/analysis-ik/releases/download/v8.12.2/elasticsearch-analysis-ik-8.12.2.zip 如果环境不能下载,可以先下载到本地,再上传到容器里,执行离线安装命令 ./bin/elasticsearch-plugininstall /路径/elasticsearch-analysis-ik-8.12.2.zip 重启容器 exit do...
使用Docker Compose 搭建 Elasticsearch 集群是一个简单而高效的方法。以下是一个详细的步骤指南,包括编写 docker-compose.yml 文件、启动集群、验证集群状态,以及一些可选的插件配置和性能调优。 1. 编写 docker-compose.yml 文件 首先,我们需要编写一个 docker-compose.yml 文件,定义 Elasticsearch 集群的服务和配置。
version: "3"services: node-1: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/elasticsearch:7.17.5 container_name: node-1 hostname: node-1 environment: - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m" - "TZ=Asia/Shanghai" ulimits: memlock: soft: -1 ...
ElasticSearch系列-集群安装(docker compose方式) 集群Cluster 相关概念 集群 一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识,这个名字默认就是elasticsearch。这个名字是重要的,因为一个节点只能通过指定某个集群的名字,来加入这个集群。
创建Docker Compose 配置文件:创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,它将定义 Elasticsearch 和 Kibana 的容器配置。这个文件应该包括服务名称、映像、环境变量、端口映射等信息。 配置Elasticsearch:在 docker-compose.yml 文件中,配置 Elasticsearch 容器。您通常需要指定节点名称、发现类型等设置。使用容器版本的 Elast...
环境准备就绪后,我们下一步就着手安装elasticsearch的IK中文分词器插件。在此之前,我们需要到github上复制出对应的release版本。 这里我用的是7.14.2,复制zip链接即可 下一步我们进入容器中 dockerexec-it my-es /bin/bash 执行install ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-anal...
; ' healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "[ -f config/certs/es01/es01.crt ]"] interval: 1s timeout: 5s retries: 120 es01: depends_on: setup: condition: service_healthy image: elasticsearch:${STACK_VERSION} volumes: - certs:/usr/share/elasticsearch/config/certs - esdata01:/usr/share...
一、elasticsearch的Dockerfile 增加中文搜索插件analysis-ik 1 2 3 4 5 6 7 8 9 FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.2.0 ENV VERSION=7.2.0 # https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ...
7)添加 IK 分词器 8)编写配置文件 1、node-1 2、node-2 3、node-3 4、kibana 9)构建镜像 10)编排 docker-compose.yml 11)测试验证 一、概述 使用Docker Compose 快速部署 Elasticsearch 和 Kibana 可以帮助您在本地或开发环境中轻松设置和管理这两个重要的工具,用于存储和可视化日志数据、监控和搜索。以下是...