1、在项目根目录新建Dockerfile文件。(第一次的话,pycharm会提示安装对应的插件,建议安装) 2、Dockerfile配置文件: # 使用Python 3作为基础镜像 FROM python:3.11.9 # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制项目文件到容器中 COPY uni /app/uni COPY resources /app/resources # 安装项目依赖项 RUN pip install -...
然后就是编写Dockerfile,必须是这个名字,这个文件就是将你的代码打包进入docker(即build操作),docker唯一编译的文件,所以所有文件都写到这里。 [我建议,将你的项目文件夹(就是A文件夹)重新放在一个新的文件夹下(如A_docker),在A_docker文件夹下放A文件夹和Dockerfile文件] ### 编写Dockerfile FROMpython:3.8# ...
一、原本的python代码 在本地pycharm中编写一条简单的python代码,假如说只是一条打印语句,现在我们希望在Linux服务器上运行,并且可以由其他用户远程访问,决定打印的内容。 代码语言:javascript 复制 # 打印一条简单的消息print("Hello, World!") 文件名就叫作testweb.py,放在python项目中的uni目录里 二、创建一个...
4)python项目使用python3命令编译python项目tar -cvf D:project.tar D:/project#( 5)删除多余非.pyc编译文件后,使用linux命令打包python项目tar -xvf project.tar -C /root/project#(6) 使用ftp将压缩包上传入云主机,解压到root/project/目录中dockerexec-it py_admin bash#(7) 进入py_admin的python容器中cd...
1.我的linux环境为7.4 2. 我在linux安装的python为3.8.5 3. 4.我打包使用的是pycharm进行打包, 4. 执行打包的是pyinstaller模块 5. 首先需要通过pip命令安装pyinstaller 6.pip install pyinstaller 7. 查看pycharm是否安装成功,使用以下命令 8.pip show pyinstaller ...
如何部署python项目到docker中 python项目部署到linux 2019-02-18 by 崔斐然 目录 一、启用ROOT账户及密码和ssh 二、安装screen实现不掉线运行程序 三、部署Python项目 四、部署项目环境 五、善后 一、启用ROOT账户及密码和ssh 对于谷歌云,先使得ssh登陆这样也好操作,...
创建一个flask项目,在根目录下创建一个文件 Dockerfile输入如下内容【下面会逐条解释命令的意思】 frompython:3.7-slim-buster workdir/app copy..run pip install-r requirements.txt cmd["python","run.py"] 其中:from python:3.7-slim-buster的意思是使用python3.7的开发环境镜像,更多镜像的写法请参考 docker hu...
FROM alpine:latest ENV PYTHONUNBUFFERED=1 RUN apk add --update --no-cache python3 && ln -sf python3 /usr/bin/python RUN python3 -m ensurepip RUN pip3 install --no-cache --upgrade pip setuptools 说明: 指令作用 FROM alpine:latest 使用最新版本的Alpine Linux作为基础镜像。 ENV PYTHONUNBUFFER...
在Linux系统下使用Docker部署Python、Jenkins、GitLab、pytest和Allure实现自动化测试时,可能会遇到各种问题。下面是一些常见问题及其解决方案和建议的汇总:问题1:Docker容器间的网络通信问题描述:在构建自动化测试环境时,可能会遇到Docker容器之间的网络通信问题,导致无法正确构建和执行测试。解决方案:确保Docker容器的网络配置...
一、如果不要带Jupyter,直接跑python文件就这样: docker run -it --ipc=host -v /Data/py_workspace:/data ufoym/deepo:cpu bash 其中-v /Data/py_workspace:/data的意思为:将硬盘上的/Data/py_workspace映射到容器内的/data目录下。可以根据自己的文件位置自行更改。