docker pull elasticsearch:7.4.1//镜像名称:Tagdocker pull kibana:7.4.1//镜像名称:Tag 二、创建 docker-compose.yml 构建es.yml version:"3.2"services:elasticsearch:image:elasticsearch:7.4.1//镱像(image)restart:always//重启方式environment:discovery.type:single-node//环境变量:运行模式 单例ports:-"9200...
安装kibana版本与elasticsearch版本一致,即 7.17.5 docker pull kibana:7.17.5 3.2 启动kibana 安装完成以后需要启动kibana容器,使用–link连接到elasticsearch容器,命令如下: docker run --name kibana --link=elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 --restart always -d kibana:7.17.5 启动以后可以打开浏览器输入ht...
我们创建一个三个节点的es集群,并开启kibana做展示,配置docker-compose.yml 文件如下: 代码解读 version: "3" services: es_node01: image: elasticsearch:7.10.1 container_name: es_node01 environment: - node.name=es_node01 - cluster.name=es-docker-cluster - discovery.seed_hosts=es_node02,es_node0...
version:"3"services:es_node01:image:elasticsearch:7.10.1container_name:es_node01 environment:-node.name=es_node01-cluster.name=es-docker-cluster-discovery.seed_hosts=es_node02,es_node03-cluster.initial_master_nodes=es_node01-bootstrap.memory_lock=true-"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimit...
安装ElasticSearch 拉取镜像 docker pull elasticsearch:7.9.3 创建容器 # 设置为单节点(非集群模式) # -e "discovery.type=single-node" # 设置 es 的初始内存和最大内存,否则导致过大启动不了 es 或者 kibana 连接 es 时,导致 es 直接死机 # -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" ...
1. 拉去Kibana镜像 代码语言:javascript 复制 docker pull kibana:7.4.2 2. 启动Kibana 代码语言:javascript 复制 # 地址为自己虚拟机的ip docker run--name kibana-eELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.17.130:9200-p5601:5601-d kibana:7.4.2 3. windows测试访问(ip+5601,==等待一分钟,不然出不来界面==)...
kibana: image: kibana:7.4.1 //镱像(image) restart: always //重启方式 environment: ELASTICSEARCH_URL: "127.0.0.1:9200" //环境变量:elasticsearch 请求地址 I18N_LOCALE: "zh-CN" //指定中文 ports: - "5601:5601" //端口映射 三、运行
docker run --name elasticsearch --network elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e "xpack.security.enabled=false" -t elasticsearch:8.7.0 其中我们指定了使用的网络 --network elastic,这是因为后面kibana需要连接elasticsearch服务,所以为二者挂载到同一个网络下即可实现通信...
1. 拉去Kibana镜像 代码解读 docker pull kibana:7.4.2 1. 2. 启动Kibana 代码解读 # 地址为自己虚拟机的ipdocker run--name kibana-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.17.130:9200-p 5601:5601-d kibana:7.4.2 1. 2. 3. windows测试访问(ip+5601,等待一分钟,不然出不来界面) ...
elasticsearch安装之后,十分消耗内存资源,需要手动配置限制内存大小。 elasticsearch和Kibana安装时,版本号需要一致。 本实验采用的Linux系统是CentOS Linux release 7.9.2009 (Core),docker版本是20.10.14 elasticsearch和kibana版本都是8.2.0 一、什么是elasticsearch?