vim /mydata/elk/kibana/config/kibana.yml 内容: server.host: 0.0.0.0 elasticsearch.hosts: ["http://192.168.239.131:9200"] elasticsearch.hosts:指向es地址 4. Logstash挂载具体配置 vim /mydata/elk/logstash/config/logstash.yml 内容: http.host: 0.0.0.0 xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: ["htt...
Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台 拉取镜像 docker pull kibana:7.17.6 1 Kibana容器,启动! ELASTICSEARCH_HOSTS环境变量为elasticsearch服务的地址,其中http://es:9200中的es是我们运行elasticsearch容器时起的别名 es-net为我们在之前创建的网络的名称 docker run \ -d \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=...
-d elasticsearch:7.6.2:指定要启动的镜像 访问IP:9200 看到返回的 json 数据说明启动成功。 4. 设置 Elasticsearch 随Docker启动 # 当前 Docker 开机自启,所以 ES 现在也是开机自启 docker update elasticsearch --restart=always 5. 启动可视化Kibana docker run --name kibana \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http:/...
vim/mydata/elk/kibana/config/kibana.yml 1. 内容: server.host:0.0.0.0 elasticsearch.hosts:["http://192.168.239.131:9200"] 1. 2. elasticsearch.hosts:指向es地址 4. Logstash挂载具体配置 vim/mydata/elk/logstash/config/logstash.yml 1. 内容: http.host:0.0.0.0 xpack.monitoring.elasticsearch.hos...
我们创建一个三个节点的es集群,并开启kibana做展示,配置docker-compose.yml 文件如下: 代码解读 version: "3" services: es_node01: image: elasticsearch:7.10.1 container_name: es_node01 environment: - node.name=es_node01 - cluster.name=es-docker-cluster ...
安装ElasticSearch 拉取镜像 docker pull elasticsearch:7.9.3 创建容器 # 设置为单节点(非集群模式) # -e "discovery.type=single-node" # 设置 es 的初始内存和最大内存,否则导致过大启动不了 es 或者 kibana 连接 es 时,导致 es 直接死机 # -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" ...
docker pull elasticsearch:7.12.1 // 下载kibana image docker pull docker pull kibana:7.12.1 准备文件夹 创建三个文件夹分别是es01、es02、es03,并且在这三个文件夹中都分别创建三个文件夹:conf、data、plugins。 创建kibana文件夹,并在此文件夹下创建config文件夹。
docker cp kibana.yml kibana:/usr/share/kibana/config/kibana.yml 将其中的ElasticSearch地址进行修改 server.name:kibana server.host:"0.0.0.0"#elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.1.150:9200"]elasticsearch.hosts:["http://172.17.0.4:9200"]logging.dest:/usr/share/kibana/log/kibana.log ...
安装kibana 1:加载镜像 然后使用: docker load -i /root/apps/kibana.tar 如下图: 执行命令安装 执行下面命令: docker run -d \ --name kibana \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \ --network=es-net \ -p 5601:5601 \ kibana:7.12.1 ...
打开新的终端窗口,输入以下语句从官方仓库中拉取kibana: docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.4.1 其中8.4.1为Kibana的版本号。 需要注意,Kibana版本号需要与前面安装的ElasticSearch一致,上面安装的ES版本为8.4.1,此处Kibana的版本也选择8.4.1