本书假设你具备 Python 的基础知识,并且已经安装了 Python 3.6 或更高版本。为了帮助您熟悉 Docker,这本书将教您如何使用现有的 Python 应用,从 Python 命令行运行它,介绍不同的 Docker 组件,然后将应用转换为容器化的映像。Python 应用是一个简单的应用,具有 bot 接口,使用 Telegram Messenger 从 Reddit 获取最近...
关于为什么最好不要使用基于 Alpine 的基础镜像，请参考适用于 Python 应用程序的最佳 Docker 基础映像 和 使用 Alpine 可以使 Python Docker 构建速度慢 50 倍 了解更多关于为什么最好避免使用基于 Alpine 的基础镜像。归根结底，这都是关于平衡的问题。如果有疑问，从 *-slim flavor 开始，特别是在开发模式下，因...
# 设置环境变量ENVPYTHONDONTWRITEBYTECODE1ENVPYTHONUNBUFFERED1 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1: 建议构建 Docker 镜像时一直为1, 防止 python 将 pyc 文件写入硬盘 ENV PYTHONUNBUFFERED 1: 建议构建 Docker 镜像时一直为1, 防止 python 缓冲 (buffering) stdout 和 stderr, 以便更容易地进行容器日志记录 ❌不...
本文将介绍一些使用Docker构建Python应用的最佳实践。 1.选择合适的基础镜像 在使用Docker构建Python应用时,选择合适的基础镜像是非常重要的。基础镜像是构建应用的起点,它包含了操作系统和Python解释器。考虑到性能和安全性,建议选择官方提供的Python镜像,如python:3.9-alpine。Alpine Linux是一个轻量级的Linux发行版,它...
这里也再次罗列一下对 Python Docker 镜像也适用的一些通用最佳实践。 使用LABEL maintainer 标记重要端口 设置环境变量 使用非 root 用户运行容器进程 使用.dockerignore排除无关文件 Python 镜像推荐设置的环境变量 Python 中推荐的常见环境变量如下: # 设置环境变量ENVPYTHONDONTWRITEBYTECODE 1ENVPYTHONUNBUFFERED 1 ...
这里也再次罗列一下对 Python Docker 镜像也适用的一些通用最佳实践。 使用LABEL maintainer 标记重要端口 设置环境变量 使用非 root 用户运行容器进程 使用.dockerignore排除无关文件 Python 镜像推荐设置的环境变量 Python 中推荐的常见环境变量如下: # 设置环境变量 ...
Dockerfile 最佳实践 使用多阶段的构建 调整Dockerfile 命令的顺序 使用小型 Docker 基础镜像 尽量减少层的数量 使用无特权的容器 优先选择COPY而不是ADD 将Python包缓存到 Docker 主机上 每个容器只运行一个进程 优先选择数组而不是字符串语法 理解ENTRYPOINT和CMD...
通过使用Docker,可以将Python应用与其依赖打包成一个容器,使得应用的部署变得简单且可靠。 二、构建Docker镜像 在使用Docker部署Python应用之前,首先需要构建一个Docker镜像。镜像是Docker的基本构建块,它包含了一个完整的运行环境和应用所需的依赖。对于Python应用而言,构建一个合适的镜像非常关键。 1.选择基础镜像:选择...
这里也再次罗列一下对 Python Docker 镜像也适用的一些通用最佳实践。 使用LABEL maintainer 标记重要端口 设置环境变量 使用非 root 用户运行容器进程 使用.dockerignore排除无关文件 Python 镜像推荐设置的环境变量 Python 中推荐的常见环境变量如下: # 设置环境变量 ...
FROM python:3.9-slim WORKDIR /app COPY sample.py . COPY requirements.txt . RUN pip install -r /requirements.txt 在这个 Dockerfile 中,我们在安装需求之前复制了应用程序的代码。现在,每次我们改变 sample.py 时,构建都会重新安装软件包。这是非常低效的,特别是在使用 Docker 容器作为开发环境时。因此,把...