关于为什么最好不要使用基于 Alpine 的基础镜像,请参考适用于 Python 应用程序的最佳 Docker 基础映像[2]和使用 Alpine 可以使 Python Docker 构建速度慢 50 倍[3]了解更多关于为什么最好避免使用基于 Alpine 的基础图像。 归根结底,这都是关于平衡的问题。如果有疑问,从*-slimflavor 开始,特别是在开发模式下,因...
# 设置环境变量ENVPYTHONDONTWRITEBYTECODE1ENVPYTHONUNBUFFERED1 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1: 建议构建 Docker 镜像时一直为1, 防止 python 将 pyc 文件写入硬盘 ENV PYTHONUNBUFFERED 1: 建议构建 Docker 镜像时一直为1, 防止 python 缓冲 (buffering) stdout 和 stderr, 以便更容易地进行容器日志记录 ❌不...
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1: 建议构建 Docker 镜像时一直为1, 防止 python 将 pyc 文件写入硬盘 ENV PYTHONUNBUFFERED 1: 建议构建 Docker 镜像时一直为1, 防止 python 缓冲 (buffering) stdout 和 stderr, 以便更容易地进行容器日志记录 ❌不再建议使用ENV DEBUG 0环境变量,没必要。 使用非 root 用户运行...
本书假设你具备 Python 的基础知识,并且已经安装了 Python 3.6 或更高版本。为了帮助您熟悉 Docker,这本书将教您如何使用现有的 Python 应用,从 Python 命令行运行它,介绍不同的 Docker 组件,然后将应用转换为容器化的映像。Python 应用是一个简单的应用,具有 bot 接口,使用 Telegram Messenger 从 Reddit 获取最近...
这里也再次罗列一下对 Python Docker 镜像也适用的一些通用最佳实践。 使用LABEL maintainer 标记重要端口 设置环境变量 使用非 root 用户运行容器进程 使用.dockerignore排除无关文件 Python 镜像推荐设置的环境变量 Python 中推荐的常见环境变量如下: # 设置环境变量ENVPYTHONDONTWRITEBYTECODE 1ENVPYTHONUNBUFFERED 1 ...
而python:3.6.5-alpine 基本上除了Linux系统必须的一些文件以外,基本只包含基本的Python运行环境,例如像 gcc 等工具是不会预先安装的,都是用户需要的时候自行安装。 所以进一步来讲,我们要打包我们的Python应用,使用以上这两种base image的效果就显而易见了,一个打包完的image会上G大小,另一个只有100M左右。 例如...
为了减少镜像的复杂性、镜像大小和构建时间,应该避免安装无用的包。例如Python一样,你的工程目录中的requirements文件应该只包含你所需要的包,而不应当是包含一些无用的包,这样不仅浪费构建时间还变相扩大了整个镜像的大小。 4.每个容器只运行一个进程 一个容器只运行一个进程。容器起到了隔离应用隔离数据的作用,不同...
而python:3.6.5-alpine 基本上除了Linux系统必须的一些文件以外,基本只包含基本的Python运行环境,例如像gcc等工具是不会预先安装的,都是用户需要的时候自行安装。 所以进一步来讲,我们要打包我们的Python应用,使用以上这两种base image的效果就显而易见了,一个打包完的image会上G大小,另一个只有100M左右。
RUN apt-get-y update&&apt-get install-y python 把应用数据存到哪里,怎样存储 不要通过存储引擎把应用数据存到容器的可写层中。这会增加容器的大小而且从I/O角度看比数据卷或挂载点效率更低。 取而代之的,使用宿主机数据卷存储数据(文件IO/内存IO/数据库IO)。