2、将环境写入JupyterLab的Kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "显示的名称" 1. 3、Kernel可以显示 8、启动JupyterLab $jupyter-lab #nohup jupyter-lab & 也可以放在后台运行,从而可以关闭终端 #或者放在一个tmux的会话里面 1. 2. 3. 9、远程访问 指定的端口,...
python -m ipykernel install --user --name deep_rl --display-name deep_rl:stable-baselines3 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 生成jupyter lab server的配置文件 jupyter lab password # 假设输入密码123456,会在~/.jupyter目录下生成一个jupyter_server_config.json文件 jupyter lab --generate-config # 生...
docker run --rm -itd -v /data:/data -p 8890:8888 jupyterlab:1.0 再次在浏览器进入,输入密码1234即可进入: 如果想提前安装python包,可以在构建镜像时使用pip进行安装。也可以运行后进入容器安装。
jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite && \ # 以前用lsp,时灵时不灵,改了kite,爽 # jupyter labextension install @krassowski/jupyterlab-lsp && \ # pip install python-language-server[all] && \ # 调试插件(需要xeus-python内核) pip install xeus-python && \ jupyter labextension in...
NAS的Docker应用来安装Jupyter服务,分享给希望尝试学习Python编程的读者。 首先,我们还是在群晖的Docker应用中的“注册表”标签里搜索jupyter,在结果中我们下载第一个镜像作为例子: 下载第一个镜像“jupyter/datascience notebook” 大家其实可以看到Jupyter的镜像很多的版本,各个版本的区别主要是根据不同的应用场景集成了不...
安装Miniconda 和 CUDA(含Python&Jupyterlab) 除了VNC 常用的 Conda、CUDA 和 Jupyterlab 也给大家整理了安装脚本,内容如下。 首先使用 vim 创建一个,并粘贴下面脚本内容,然后使用 bash 指令运行即可。 #!/bin/bash set-e # 安装 miniconda3 jupyterlab 创建虚拟环境CONDA_ENV_NAME=mycondaPYTHON_VERSION=3.10CON...
<!--下载 python3 环境--> apt-get update && apt-get install python3 -y && apt-get install python3-pip -y <!--下载 jupyterlab,下载 ipython,下载jupyterlab-language-pack-zh-CN【中文包】--> python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyterlab ipython jupyter...
DockerSpawner.args 可以追加 JupyterLab 容器的启动参数,默认启动命令是“start-notebook.sh --ip=0.0.0.0 --port=8888”,可以追加多个参数(如上述设置了配置了日志输出级别为WARN,JupyterLab 配置文件中的配置都可以使用此方式进行配置,相关配置可以参考官方文档),参数格式是 python 的 dict。
DockerSpawner.args 可以追加 JupyterLab 容器的启动参数,默认启动命令是“start-notebook.sh --ip=0.0.0.0 --port=8888”,可以追加多个参数(如上述设置了配置了日志输出级别为WARN,JupyterLab 配置文件中的配置都可以使用此方式进行配置,相关配置可以参考官方文档),参数格式是 python 的 dict。
3.打开新窗口后,在container内部遵循相同的安装方式,安装jupyter插件和python插件 image.png 4.打开新vscode窗口,再点击open folder选择任意文件夹,创建或者选择notebook打开,点击右上角select kernel选择镜像自带的环境,就可以运行代码了。 image.png 大功告成!