这些命令会安装最新版本的Docker,以及确保Docker服务在系统启动时自动启动。 2. 下载JupyterLab镜像 接着,我们需要下载JupyterLab的Docker镜像。我们将使用官方的Docker镜像来创建我们的JupyterLab环境。 # 拉取JupyterLab官方镜像sudodockerpull jupyter/scipy-notebook 1. 2. 这条命令将会从Docker Hub下载最新的JupyterL...
步骤一:拉取 JupyterLab Docker 镜像 首先,我们需要从 Docker Hub 拉取 JupyterLab 的官方镜像。打开终端并输入以下命令: dockerpull jupyter/base-notebook 1. 这条命令将下载 JupyterLab 的基础镜像。你也可以根据需要选择其他镜像,具体取决于你的需求。 步骤二:运行 Docker 容器 在拉取镜像后,我们可以启动 Jupy...
容器工作目录映射主机目录为:/data/juypter 注意:本示例是将工作目录(/home/worker)下的work目录映射到/data/jupyter,如果在work目录之外创建的文件将不会映射到主机目录,而是保存在容器内部。 2.3、启动容器 docker run -d --name jupyter -v /data/jupyter:/home/work -p 8090:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=y...
拉镜像 docker pull captainji/jupyterlab 启动jupyterlab服务 docker run -d \ -p 8888:8888 \ -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes \ -v /data/docker/jupyter:/usr/local/src/
2.在Docker中启动jupyterlab 在上面进入Docker中的Tensorflow环境中后,我们在终端中使用如下命令查看是否安装了jupyterlab。 jupyter lab 执行命令后结果如下: 显示并没有安装jupyterlab,那我们就使用以下命令开始安装吧。 pip install-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple jupyterlab ...
首次启动获取token docker logs jupyterlab3 找到日志中类似http://127.0.0.1:8888/lab?token=3e94d48593f4f09985cc5e595e961d01da9314ca126ae9ca字段,其中token=后面的部分为jupyterlab登录token,你也可以复制整段,输入到浏览器地址栏来直接登录。 浏览器中输入宿主机地址:映射端口号(例如127.0.0.1:8888) ...
然后,添加停止容器jupyter 最后,添加一个单独的获取URL的命令,同样需要修改URL 以后的操作就简单了, 启动容器:run_jupyter, 停止容器:stop_jupyter, 显示访问地址:jupyter_list 参考地址: Running local Jupyter (and JupyterLab) env with Docker
2.在Docker中启动jupyterlab 在上面进入Docker中的Tensorflow环境中后,我们在终端中使用如下命令查看是否安装了jupyterlab。 jupyter lab 执行命令后结果如下: 显示并没有安装jupyterlab,那我们就使用以下命令开始安装吧。 pip install-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple jupyterlab ...
最后就是“环境”中,我们可以加上一个环境变量“JUPYTER_ENABLE_LAB=yes”这样我们就可以默认启动Jupyter lab,而不是Jupyter notebook。(建议大家选yes,Jupyter lab包含Jupyter notebook) 部署好以后我们就可以通过网页登录Jupyter: 这里我们发现如果要进入Jupyter的编译界面,需要知道token,而token可以通过在docker中这个容...