docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 示范1(正确示范✅):由于我们的ollama和open-webui运行在同一个服务器上,所以我们选择第一条命令,在http://SERVER...
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将OLLAMA_BASE_URL替换成你本机IP docker run -d -p 3002:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=http://192.168.129.129:11434 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 部署完毕,请访问:http://IP:3002 docker logs -f open-webui WebUi ...
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打开网页可以注册一个自己的账号,如下所示。 注册后选择一个第一种方法安装好的模型加载进来就可以进行聊天了。 同时还可以上传文件,大模型也可以回答你上传文件的内容。 同时也可以删除或停止docker。 以上就是利用Ollama+Docker的方式启动大模型,后续还会继续分享open-webui这个框架的应用。
Windows安装docker,启动ollama运行open-webui使用AIGC大模型写周杰伦歌词 1、下载docker的Windows版本。 docker下载地址: https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/ 2、设置 - 系统 - 可选功能 - 更多Windows功能 - 启用或关闭Windows功能。
部署过程开始于修改Ollama的systemd unit文件。通过使用sudo+vim命令进入编辑状态，在[Service]部分的Environment之后添加"OLLAMA_HOST=0.0.0.0"。这个步骤旨在确保运行在容器中的OpenWebUI能够访问到Ollama API服务。完成文件修改后，执行相关命令启动Ollama。启动Ollama时，根据官方文档进行操作，通常需要...
-ollama-docker # GPU support deploy: resources: reservations: devices: -driver:nvidia count:1 capabilities: -gpu open-webui: image:ghcr.io/open-webui/open-webui:main container_name:open-webui pull_policy:if_not_...
默认安装好的Ollama以及Open WebUI是没有LLM模型的,所以这里我们可以使用管理员页面来下载模型。首先去ollama.com/library网站搜索自己希望下载的LLM,比如qwen:110B。 我们可以登录到container里面,使用以下命令下载模型: dockerexec-it<container id>ollama run qwen:110b ...