Prometheus+Grafana(资源监控看板) Ollama WebUI(第三方可视化控制台) 二、三步配置Ollama运行环境(含代码片段) 场景示例:在RTX 4090显卡设备搭建生产级环境 GPU基础环境搭建 # 安装NVIDIA驱动 sudo apt install nvidia-driver-535 # 验证CUDA可用性 nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv Docker环境...
Ollama是一个大型语言模型,对显存的需求非常高。在Docker容器内运行Ollama时,你需要确保分配给容器的GPU显存足够支持模型的运行。这通常意味着你需要使用具有足够显存的GPU,并且在启动容器时正确配置GPU资源。 优化Docker容器内Ollama模型显存使用的方法 选择合适的GPU:确保使用的GPU具有足够的显存来支持Ollama模型的运行...
dockerexec-it ollama ollama run llama3.1 或者调web接口: curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"qwen2:7b","prompt":"写一个冒泡排序","stream":false}' 可以看到GPU用起来了: 虽然笔者的GPU是老掉牙的MX150,但性能明显比CPU模式要好很多,CPU跑这个问题要3分钟左右才有响应,但是GPU...
1.选择模型。可以根据自己电脑配置，选择对应模型，我这里配置是cpu：12th Gen Intel(R) Core(TM) i5-12500 3.00 GHz；显卡GPU NVIDIA GeForce RTX 3060 12.0 GB,选择了deepseek-r1:7b的模型。2.下载模型。在ollama官网上可以选择对应的模型，选择模型的网址https://ollama.com/library/deepseek-r1:7b ...
前提是笔记本已配置NVIDIA的GPU驱动,可在shell中输入nvidia-smi查看详细情况 dockerrun -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p11434:11434--name ollama ollama/ollama 然后就可以访问docker中给出的open webui的地址启动web界面,选择好模型...
前提条件:已经本地安装好了Ollama。 如果没有安装Ollama或者想部署其他的模型或者不想使用docker,,可以参考之前的这篇文章: https://www.cnblogs.com/Chenlead/p/18571005 安装过程参考:https://docs.openwebui.com/ge
docker exec -it ollama ollama run llama2 这允许在容器内交互式地运行Ollama模型。 尝试不同模型: Ollama库中提供了更多模型供选择。 配置NVIDIA GPU支持Docker容器: 若要在支持NVIDIA GPU的机器上使用Docker运行Ollama,需要安装NVIDIA Container Toolkit。以下是基于不同操作系统的安装步骤: ...
https://github.com/valiantlynx/ollama-docker 配置 1.克隆git仓库 git clone https://github.com/valiantlynx/ollama-docker.git 2.切换到项目目录 cd ollama-docker 用法 使用Docker Compose启动 Ollama 及其依赖项: if gpu is configured docker-compose -f docker-compose-ollama-gpu.yaml up -d ...
ollama docker 启动后 怎么查看是否使用gpu 怎么查看docker是否安装,一、准备安装环境1)创建虚拟机安装vmware软件。安装secureCRT或者xshell软件。下载centos7.6地址:https://mirrors.aliyun.com/centos-vault/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso创建虚
此安装方法使用将 Open WebUI 与 Ollama 捆绑在一起的单个容器映像,从而允许通过单个命令进行简化设置。根据您的硬件设置选择适当的命令: 借助GPU 支持:通过运行以下命令来利用 GPU 资源: docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open...