Ollama Docker镜像 旨在简化在本地运行大型语言模型的过程。以下是其基本使用步骤: 运行Ollama容器(CPU版本): 使用以下命令启动Ollama容器: bashCopy code docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 这个命令会下载Ollama镜像(如果本地没有的话),并以守护进程模...
docker pull ollama/ollama:latest 这个命令会从Docker Hub下载最新的Ollama镜像。下载完成后,我们可以通过运行docker images命令来查看已下载的镜像列表。 现在,我们已经成功安装了Docker并下载了Ollama镜像。接下来,我们可以使用Docker来运行Ollama容器。执行以下命令来启动一个Ollama容器: docker run -d -p 8080:80...
首先在官网Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker下载Docker Desktop,下载后在DockerHub中可以找到ollama项目,拉取镜像。 这里注意Docker的安装程序默认安装在C盘,由于镜像文件非常大,所以如果想要更换安装路径可以在终端通过如下类似的命令安装: 拉取镜像完成后,在Images栏可以确认镜像拉取...
docker pull ollama/ollama:rocm 不过,我个人还是建议,我们始终使用具体的版本的镜像,来确保我们的运行环境是明确的,运行环境可维护性,使用类似下面的方式下载镜像。 # CPU 或 Nvidia GPU 运行 docker pull ollama/ollama:0.3.0 # AMD 显卡运行 docker pull ollama/ollama:0.3.0-rocm ...
从源码构建 Ollama 程序镜像 Ollama 在 Dify 中的使用 最后 引用链接 本篇文章聊聊,如何使用 Ollama、Dify 和 Docker 来完成本地 Llama 3.1 模型服务的搭建。 如果你需要将 Ollama 官方不支持的模型运行起来,或者将新版本 llama.cpp 转换的模型运行起来,并且想更轻松的使用 Dify 构建 AI 应用,那么本文或许...
docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocm 在本地运行模型 现在,你可以开始运行模型了: docker exec -it ollama ollama run llama3 探索更多模型
【ollama】(6):在本地使用docker-compose启动ollama镜像,对接chatgpt-web服务,配置成功,可以进行web聊天了,配置在简介里面 项目地址: https://gitee.com/fly-llm/ollama-chatgpt-web 给ollama增加web 界面。 文章地址: https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/136724925...
使用命令行生成镜像 docker build -t samruo/redis:1.1 . //语法:docker build [OPTIONS] PATH | URL | - //--tag, -t: 镜像的名字及标签,通常 name:tag 或者 name 格式;可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。 //需要注意的是 1:name不能用大写;2:语句最后必须加“ .” 且前面要有一个空格。
Docker 由镜像(Image)、容器(Container)、仓库(Repository) 三部分组成。 一、压缩包安装docker(纯净模式下) 1、上传docker软件包 [root@feng ~]# ll total 4425304 -rw---. 1 root root 1390 Nov 6 16:14 anaconda-ks.cfg -rw-r--r--. 1 root root 4329570304 Jun 7 2019 CentOS-7-x86_64-DVD-...