docker部署 开发环境 docker 容器 运维 Docker 将locust程序部署到Linux docker环境 上一篇讲述了 Locust 的单进程,多进程,分布式的使用,在压测的时候发现客户机 cpu 基本接近100%,当服务器资源还很空闲,客户机已先达到瓶颈了。下文使用同一台客户机(8核8g)压测网关,对比优化前和优化后的效果。 一、locust 自带 ...
docker run -d --name mylocust -p 8089:8089 -v /d/GisLocust/locustfiles:/mnt/locust locustio/locust -f /mnt/locust/locust_demo.py 命令注释: -p 8089:8089 >>> 将docker的8089映射到本地的8089(这样你在本地http://localhost:8089/可以打开监控界面) -v /d/GisLocust/locustfiles:/mnt/locust...
在locust文件夹中创建一个名为docker-compose.yml的文件,并使用文本编辑器打开它。在该文件中,我们将定义一个包含两个服务的Docker容器,一个是用于运行Locust的master节点,另一个是用于运行Locust的worker节点。 version:"3"services:master:image:locustio/locustcommand:-f /locust-tasks/locustfile.py--masterports...
Locust1.x + Prometheus + Grafana(实现一个Locust的prometheus的exporter,将数据导入prometheus,然后使用grafana进行数据展示。) 不难发现 Jmeter 在网上有许多类似方案的介绍,但很遗憾的是我没有找到很好实现 Locust 监控平台的方案 搜索了一圈后发现 boomer 项目下有一个年久失修的 exporter 实现——prometheus_expor...
在分布式Docker配置中运行Locust,首先需要了解Locust是一个开源的负载测试工具,它允许用户编写Python脚本来定义用户行为,并模拟数百万并发用户对系统进行压力测试。分布式模式允许你在多...
官方Docker映像当前位于locustio / locust中。 可以像这样使用docker映像(假设locustfile.py当前工作目录中存在该映像): docker run -p 8089:8089 -v $PWD:/mnt/locust locustio/locust -f /mnt/locust/locustfile.py Docker Compose 这是一个示例Docker Compose文件,可用于启动主节点和工作节点: ...
LOCUST_OPTS传递给Locust的其他选项。默认为'' 运行测试 运行测试最简单的方法是使用内置的测试文件构建映像。一旦编写了locustfile,就可以使用一个简单的Dockerfile将其打包到Docker映像中: 需要将构建的映像推送到Dockerhub,AWS ECR或GCR等Docker存储库中,以便分布式基础架构能够提取该镜像。请参阅所选存储库的文档,以...
说明:通过此种方式启动locust,可以免除服务器上python版本的影响。去除对python版本的依赖,减少由于python版本不同而带来的环境管理问题。 一、master...
Locust + Boomer In Docker 背景 在压测时,使用 locust + boomer,需要配置 python 和 go 环境,稍微有点麻烦。 每次接口压测,都需要手动编写 go 脚本。 因此想做对 boomer 做一个封装,可以快速的完成这些需求,需要支持单接口 + 动态读取 csv,curl 命令 ...
├── locust-master.sh `当前服务器为locust master模式时,执行该脚本` ├── locust-slave.sh `当前服务器为locust slave模式时,执行该脚本,在该脚本中配置master、启动几个slave` ├── locust-standalone.sh `当前服务器为locust standalone模式时,执行该脚本` ...