docker部署locust # Docker部署Locust## 简介在软件开发过程中,性能测试是非常重要的一环。Locust是一个开源的性能测试工具,它使用Python编写,支持分布式部署,可以模拟大量用户并发访问目标系统,以此来测试系统的性能。本文将介绍如何使用Docker部署Locust,以及如何编写和运行Locust测试脚本。## 准备工作在开始之前,需要确保...
docker run -d --name mylocust -p 8089:8089 -v /d/GisLocust/locustfiles:/mnt/locust locustio/locust -f /mnt/locust/locust_demo.py 命令注释: -p 8089:8089 >>> 将docker的8089映射到本地的8089(这样你在本地http://localhost:8089/可以打开监控界面) -v /d/GisLocust/locustfiles:/mnt/locust...
在locust文件夹中创建一个名为docker-compose.yml的文件,并使用文本编辑器打开它。在该文件中,我们将定义一个包含两个服务的Docker容器,一个是用于运行Locust的master节点,另一个是用于运行Locust的worker节点。 version:"3"services:master:image:locustio/locustcommand:-f /locust-tasks/locustfile.py--masterports...
在分布式Docker配置中运行Locust,首先需要了解Locust是一个开源的负载测试工具,它允许用户编写Python脚本来定义用户行为,并模拟数百万并发用户对系统进行压力测试。分布式模式允许你在多...
LOCUST_OPTS传递给Locust的其他选项。默认为'' 运行测试 运行测试最简单的方法是使用内置的测试文件构建映像。一旦编写了locustfile,就可以使用一个简单的Dockerfile将其打包到Docker映像中: 需要将构建的映像推送到Dockerhub,AWS ECR或GCR等Docker存储库中,以便分布式基础架构能够提取该镜像。请参阅所选存储库的文档,以...
官方Docker映像当前位于locustio / locust中。 可以像这样使用docker映像(假设locustfile.py当前工作目录中存在该映像): docker run -p 8089:8089 -v $PWD:/mnt/locust locustio/locust -f /mnt/locust/locustfile.py Docker Compose 这是一个示例Docker Compose文件,可用于启动主节点和工作节点: ...
Locust1.x + Prometheus + Grafana(实现一个Locust的prometheus的exporter,将数据导入prometheus,然后使用grafana进行数据展示。) 不难发现 Jmeter 在网上有许多类似方案的介绍,但很遗憾的是我没有找到很好实现 Locust 监控平台的方案 搜索了一圈后发现 boomer 项目下有一个年久失修的 exporter 实现——prometheus_expor...
说明:通过此种方式启动locust,可以免除服务器上python版本的影响。去除对python版本的依赖,减少由于python版本不同而带来的环境管理问题。 一、master...
运行easy_locust 运行效果 easy_locust 基于docker非常容易部署使用的locust分布式版本,使用geventhttpclient库,压力机性能至少提升一倍,并且解决了官方不支持multipart/form-data的问题(https://github.com/locustio/locust/issues/1252https://github.com/gwik/geventhttpclient/issues/120) ...
I need to create an image from https://hub.docker.com/r/locustio/locust that contains the locustfile.py. I use this Dockerfile: FROM locustio/locust:1.1.1 ADD locustfile.py /mnt/locust RUN pip3 install ... Then I build the image: docker build -t mylocustimage locust/. And I ...