>>> docker run --rm nvidia/cuda:11.1-runtime-ubuntu16.04 nvcc --version docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:370: starting container process caused: exec: "nvcc": executable file not found in $PATH: unknown. 1. 2. devel的,是有cuda的nvcc包的...
1)考虑不同应用cuda、cudnn版本要求不一致,目前GPU服务器本身只安装了驱动,cuda、cudnn直接通过docker容器安装。 2)nvidia docker镜像一般分为base、runtime、devel版本,各版本区别如下: base:基于CUDA,包含最精简的依赖,只能部署预编译的CUDA应用,需要手工安装其他依赖。镜像文件最小 runtime:只涵盖了运行环境的最小...
关于devel、runtime和base的区别,按照官网的解释为: base:从CUDA 9.0开始,包含部署预建CUDA应用程序的最低要求(libcudart)。 如果要手动选择要安装的CUDA软件包,请使用此映像。 runtime:base通过添加CUDA工具包中的所有共享库来扩展图像。 如果您具有使用多个CUDA库的预构建应用程序,请使用此映像。 devel:runtime通过...
其中 devel 和 runtime 的区别可参考【docker-cuda】——base,runtime,devel的区别,按需下载。 下载完成后可在 Docker Desktop 的 Images 中看到,此时可通过命令启动该镜像(注意替换自己的镜像名称): docker run-it pytorch/pytorch:1.4-cuda10.1-cudnn7-devel/bin/bash 其中,/bin/bash命令可以在容器启动后进入 ...
在选择版本的时候有三种选择:base、runtime、devel三种类型,区别见图2,可以安装devel版本。 图2 三种版本镜像的区别 3 配置NVIDIA Container Toolkit 分别执行下面代码 Step1: Setup thestablerepository and the GPG key distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ ...
1.5、容器和虚拟机的区别 以KVM为例与Docker对比 启动时间 1 Docker妙级启动,KVM分钟级启动。 轻量级 1 2 3 容器镜像带下通常以M为单位,虚拟机以G为单位。 容器资源占用小,要比虚拟机部署更快捷。 性能 1 2 容器共享宿主机内核,系统级虚拟化,占用资源少,没有Hypervisor层开销,容器性能基本接近物理机; ...
Docker 的目标是”Build,Ship and Run Any App,Anywhere“,通过对应用组件的封装\[Packaging]-> 分发\[Distribution] -> 部署\[Deployment] -> 运行\[Runtime]等生命周期进行管理,达到应用级别”一次封装,到处运行“; 例如:它可以独立运行一个Web应用,也可以是一套数据库服务,甚至是一个操作系统或编译器; ...
由容器所带来的竞争越演越烈,为了滚固自己的地位,2015年6月,Docker带头成立OCI,旨在“指定并维护容器镜像格式和容器运行时规范”。其核心输出是OCI Runtime Spec(容器运行时规范)、OCI Image Spec(镜像格式规范)和OCI Destribution Spec(容器分发规范)。可以看到,OCI主要解决的是容器构建、分发和运行问题。