docker run --rm --runtime=nvidia nvidia/cuda:7.5-devel nvcc --version 总结 runtime的包,没有cuda的编译工具nvcc >>> docker run --rm nvidia/cuda:11.1-runtime-ubuntu16.04 nvcc --version docker: Error response from daemon:
runtime:只涵盖了运行环境的最小集合,例如动态库等,没有cuda的编译工具nvcc。镜像文件适中。 devel:涵盖了开发所需的所有工具,包含编译、debug等,以及编译需要的头文件、静态库等信息,镜像文件最大。 3)本文没有选择重头开始制作镜像,直接使用百度padelepadele已经打包好的镜像,选择cuda版本为11.2,cudnn版本为8的全...
其中 devel 和 runtime 的区别可参考【docker-cuda】——base,runtime,devel的区别,按需下载。 下载完成后可在 Docker Desktop 的 Images 中看到,此时可通过命令启动该镜像(注意替换自己的镜像名称): docker run-it pytorch/pytorch:1.4-cuda10.1-cudnn7-devel/bin/bash 其中,/bin/bash命令可以在容器启动后进入 ...
在选择版本的时候有三种选择:base、runtime、devel三种类型,区别见图2,可以安装devel版本。 图2 三种版本镜像的区别 3 配置NVIDIA Container Toolkit 分别执行下面代码 Step1: Setup thestablerepository and the GPG key distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ && curl -s -L https://nv...
由上图对比可得,两种虚拟化技术本质的区别是:主机虚拟化需要在父操作系统上运行一套子操作系统;而操作系统虚拟化是以进程的方式管理子容器,子容器与宿主机共用一套操作系统。 1.2 容器化涉及内核技术 namespace —— 名称空间是提供给每个容器资源隔离的基础,提供了以下属性的隔离 ...
1.5、容器和虚拟机的区别 以KVM为例与Docker对比 启动时间 1 Docker妙级启动,KVM分钟级启动。 轻量级 1 2 3 容器镜像带下通常以M为单位,虚拟机以G为单位。 容器资源占用小,要比虚拟机部署更快捷。 性能 1 2 容器共享宿主机内核,系统级虚拟化,占用资源少,没有Hypervisor层开销,容器性能基本接近物理机; ...
镜像中经常有 runtime/devel 的后缀 参考资料 我也不知道具体的区别,反正用devel就对了 当然devel 体积最大。 2. 使用 VSCode 与 Docker 进行深度学习日常开发 这里主要介绍: VSCode 插件能做什么 怎么使用这些插件 2.1 VSCode Docker 插件 资料:官方文档 ...
由容器所带来的竞争越演越烈,为了滚固自己的地位,2015年6月,Docker带头成立OCI,旨在“指定并维护容器镜像格式和容器运行时规范”。其核心输出是OCI Runtime Spec(容器运行时规范)、OCI Image Spec(镜像格式规范)和OCI Destribution Spec(容器分发规范)。可以看到,OCI主要解决的是容器构建、分发和运行问题。
Container Runtime:通过Linux内核虚拟化能力管理多个容器,多个容器共享一套操作系统内核。因此摘掉了内核占用的空间及运行所需要的耗时,使得容器极其轻量与快速。 基于操作系统内核,提供轻量级虚拟化功能的CS架构的软件产品。 基于轻量的特性,解决软件交付过程中的环境依赖 ...