确保是最新版本的Docker Desktop!!!并且已启用 WSL 2 后端[3] 满足以上要求就可以了。 如果不行,请尝试更新docker desktop到最新版的同时将nvidia驱动降级1-2个版本。有的时候还没有兼容,适配或者有bug。 注意:最新驱动一般不用在wsl2中安装任何的cuda驱动和toolkit!!!网上很多要求在wsl2中安装驱动的早就过期了...
通过结合使用Docker和CUDA,开发者可以轻松管理和部署计算密集型应用。Docker为CUDA提供了一个灵活的运行环境,而CUDA则为应用程序提供了强大的计算能力。我们在本文中介绍的步骤和代码示例展示了在Windows上如何启动你的CUDA项目。 Docker的可移植性和CUDA的性能优势使得这两种技术的组合成为开发现代应用的理想选择。希望本文...
Docker Desktop for Windows; WSL2。二、PyTorch-CUDA服务打包首先,我们需要将PyTorch-CUDA服务打包成Docker镜像。这里以PyTorch 1.9.0和CUDA 11.0为例,你可以根据实际情况调整版本。 创建一个新的目录,并在其中创建一个名为Dockerfile的文件; 在Dockerfile中添加以下内容: FROM pytorch/pytorch:1.9.0-cuda11.0-py3 ...
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-4-local_12....
2. windows安装驱动:GPU in Windows Subsystem for Linux (WSL) 注意,它会自动安装CUDA, DirectML,DirectX,不要再在wsl中安装任何linux显示驱动。3. 安装WSL2:Install WSL on Windows 10 分发版建议ubuntu4. 安装cuda wsl2中执行CUDA Toolkit 11.4 Update 2 Downloads | NVIDIA Developer...
搭建WSL2+CUDA+Docker以解决Windows深度学习开发问题的简化步骤如下：首先，确保你的系统符合Windows 11的硬件要求。对于beta或dev通道的升级，请参阅相关指南以确保硬件兼容性。请注意，不符合要求直接尝试可能会导致版本过低或升级风险。在完成系统配置后，进入下一步。安装GPU驱动，此过程将自动安装CUDA、...
在电脑的D盘创建一个文件夹如“github”来保存stable-diffusion-webui库文件,进入该文件夹后,右键鼠标在打开的下拉列表中选择“在终端中打开”即可在Windows PowerShell中打开此文件夹,只有在此文件夹中打开终端才能保证后续的安装文件能够正确的安装在当前文件夹。
然后，配置Linux子系统的docker环境和GPU。进入CUDA Toolkit 12.4 Update 1下载页面，选择相应的系统配置安装CUDA。以下是安装WSL-Ubuntu 2.0 deb安装的命令。安装完成后，在命令行输入nvidia-smi检查安装成功与否。最后，打开docker Desktop的WSL2集成。至此，所有安装步骤完成。
1、windows显卡环境及CUDA安装 安装显卡驱动截止2023年,4月,全系显卡驱动已经指出GPU in Windows Subsystem for Linux (WSL) | NVIDIA Developer查看显卡驱动版本,及最大支持cuda版本,例如,如下图,本人最大支持12.1cuda nvidia-smi 安装合适的cuda版本和CudnnCUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer ...
5步搭建wsl2+cuda+docker解决windows深度学习开发问题 https://zhuanlan.zhihu.com/p/408403790 Windows+WSL2+CUDA+Docker https://blog.csdn.net/fleaxin/article/details/108911522 tensor flow 官方gpu 支持文档 https://tensorflow.google.cn/install/gpu cuda 官方指导 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-insta...