进入容器后可执行的命令。 #拉模型速度取决于网速ollama pull deepseek-r1:1.5b#运行模型,进入终端,退出终端命令:/exitollama run deepseek-r1:1.5b#列出模型ollama list 用curl命令请求api获取解析结果 curl http://localhost:11434/api/generate -d'{ "model": "deepseek-r1:1.5b", "prompt": "给出一...
docker update --memory-swap="24G" deepseek-container nvidia-smi --id=0 --query-gpu=memory.used --format=csv 八、进阶部署模式 Kubernetes集成: resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 requests: cpu: "4" memory: "16Gi" 模型热更新方案: docker exec deepseek-container \ python -c "from trans...
一、背景与核心价值 DeepSeek作为一款高性能的智能语义处理工具,在自然语言处理领域具有广泛的应用场景。而Docker作为轻量级容器化技术,能够完美解决环境依赖和部署一致性问题。二者的结合(Docker部署DeepSeek)可带来三大核心优势: 环境隔离性:通过容器封装所有运行时依赖 部署便捷性:实现”一次构建,随处运行” 资源高效性:...
Deepseek+WebUI 本地部署-Docker(二) 本文档主要是介绍 docker 快速部署Deepseek,搭配WebUI。 什么是 docker Docker是一个开源的应用容器引擎,它可以让开发者将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器或 Windows 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会...
在Dify中部署DeepSeek 不仅可以设置提示词,还能对模型进行微调,甚至可以绕过一些限制(小声) 这次我们在这里使用Dify这个在github上的开源项目来进行搭建 Dify官网:https://dify.ai/ github项目地址:https://github.com/langgenius/dify Dify 不仅可以构建自己的RAG数据库,并且可以观测推理过程,记录日志和微调模型....
在文件路径输入cmd回车 输入:.\"Docker.exe" install --installation-dir=E:\MySoftware\Docker语法:.\”安装程序名称” install --installation-dir=指定Docker安装的路径 安装完成后会提示Installation sueceeded 桌面会出现Docker图标 启动Docker这里很多人会报这个错,这个是因为电脑没有WSL导致无法启动Docker容器。
简单说就是逆向DeepSeek官方接口的免费方案,支持: • 实时流式输出(打字机效果) • 连续多轮对话 • 联网搜索实时数据 • R1深度思考模式 • 多账号Token负载均衡 二、四大核心优势 1.零配置闪电部署:Docker一行命令即用 2.企业级功能:深度思考模式吊打普通问答 ...
📚 使用Docker部署OpenUI + Ollama + DeepSeek-R1:7B,通过浏览器访问OpenUI进行交互。部署完成后,可以离线使用DeepSeek-R1大模型。🔧 硬件需求: 1.5B:CPU最低4核,内存8GB+,若GPU加速可选4GB+显存,适合低资源设备部署等场景。 7B:CPU 8核以上,内存16GB+,硬盘8GB+,显卡推荐8GB+显存,可用于本地开发测试等场...
Deepseek Janus Pro 本地部署指南 Deepseek Janus-Pro 已正式发布!这一先进版本的 Janus 在多模态理解和视觉生成方面实现了重大突破。这意味着你可以使用该模型深入理解图像中的每个细节,并通过提示词生成高逼真度的图像,真正实现“一键生成”。此外,该模型基于语言模型构建,因此不仅可以进行语言和图像理解,还能进行图...