可以根据实际需求,设置容器的端口映射,使本地应用能够访问到容器内运行的 deepseek - r1 服务。 (三)启动和测试 deepseek-r1 服务 完成容器创建后,使用 docker 命令启动 deepseek - r1 容器。容器启动后,ollama 会自动加载 deepseek - r1 模型,...
完成上述步骤后,cmd 输入 ollama -v 验证 是否成功 重启服务ollama serve(或者进入到ollama安装目录执行ollama app.exe) 安装DeepSeek模型 1.在ollama网址中选择models如下 2.选择deepseek-r1这个模型,有很多版本,区别就是参数不一样 大模型版本内存 1.5b 1.1GB 7b 4.7GB 8b 4.9GB 14b 9.0GB 32b 20GB ...
一、本地部署deepseek蒸馏模型 （一）ollama安装 官网：https://ollama.com/download 选择Download for Windows 下载完成后，安装即可。（二）Windows环境调整 1.此电脑右键，选择“属性”，选择“高级系统设置”，在弹出窗口中选择“环境变量”。2.新增2个环境变量分别是 （1）定义ollama端口号 变量名：OLLAMA_...
Ubuntu本地部署DeepSeek-R1模型+Dify构建私人专属AI助手 seasonalwind 搭建VS2017 Linux CMake开发环境 fangshen 使用LMStudio实现DeepSeek-R1(14b)模型推理(Windows) 在 张小白:Ubuntu 22.04双显卡体验DeepSeek R1一文中,张小白发现了ChatBoxAI,LMStudio两个大模型的工具,其中ChatBoxAI在ubuntu本地跑了起来,但是LMStu...
首先,下载ollama,下载地址:Ollama 下载完成直接双击安装,一直下一步就完成了,完成后系统任务栏里面有这只羊驼。 第二步,通过ollama安装模型windows PowerShell 输入:ollama run [你想要部署的模型:模型规模],本次部署的ollama run deepseek-r1:8b 下图是其他对应蒸馏模型部署命令 ...
1、下载并安装ollama 网址:Ollama 2、访问ollama查询deepseek-r1模型,运行它 命令:ollama run deepseek-r1:14b (电脑配置好的可以选择更大的模型,我的电脑显卡配置为:NVDIAGeForce GTX1650) 3、安装可视化界面,本文用docker compose启动open-webui,你也可以用其他的 ...
根据自己的模型名字运行 ollama run deepseek -r1:[1.5b] 命令 使用模型进行会话 以下是使用Chatbox接入可视化 去官网下载Chatbox(网址在最前面) 首先运行Containers自己创建好并且下载好模型的Container。 点击设置输入自己的端口,选择使用的模型保存。 ChatBox使用示例...
但作为普通用户,部署本身也算不上是一件多容易的事情,大模型的周边配套并没有想象中成熟,Ollama官网全是英文,Docker应用也不提供中文支持,本身在部署上就有较高的门槛。小雷部署一个本地DeepSeek大模型,只是图个新鲜,平均生成用时20秒起步,除了可以离线随处用,普通的生成需求,体验还是不如在线大模型。
DeepSeek R1 本地部署指南:Ollama、Docker与OpenWebUI的完美结合 引言 DeepSeek R1 是一款强大的开发工具,广泛应用于数据处理、分析和可视化等领域。为了提升开发效率和灵活性,许多开发者选择在本地环境中部署DeepSeek R1。本文将详细介绍如何在本地环境中部署DeepSeek R1,结合Ollama、Docker和OpenWebUI技术,提供从环...
-v,把容器挂在到主机的这个路径下,此处我设置的是/volume1/docker/Ollama -p,端口号映射 -name,docker名字 3。拉取deepseek 注册一个用户名,然后登陆进ollama里。点击右上角-【设置】;【管理员设置】;【外部连接】-【管理ollama API连接】右边的扳手; ...