CommandNotFoundError是指在使用Docker激活conda环境时,出现找不到命令的错误。这可能是由于Docker容器中未正确安装或配置conda环境所致。 为了解决CommandNotFoundError,你可以按照以下步骤进行操作: 确保Docker容器中已正确安装conda。可以在Dockerfile中添加安装conda的命令,或者在运行容器时使用conda的官方镜像。你可以参考...
我想在我的Docker容器中使用conda,但是当使用docker build .时,我遇到了错误/bin/sh: 1: conda: not found。经过一些调查,我认为我发现了问题;conda没有在环境变量PATH中列出。我的简化DockerfileRUN env RUN 浏览0提问于2019-07-30得票数 1 回答已采纳 1回答 在没有Conda环境的情况下部署MLflow模型 、、、...
RUN bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh -b && \ echo "export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"" >> ~/.bashrc && \ /bin/bash -c "source ~/.bashrc" # 最重要的部分在这里!如果不加环境变量,会出现conda command not found的情况 ENV PATH /root/anaconda3/bin:$PATH...
下载完成后,激活conda 环境, cd 到下载的文件目录,安装他们 # 此处以cuda10.2为例 conda install --offline pytorch-1.10.0-py3.6_cuda10.2_cudnn7.6.5_0.tar.bz2 conda install --offline torchaudio-0.10.0-py36_cu102.tar.bz2 conda install --offline torchvision-0.11.0-py36_cu102.tar.bz2 1. 2....
miniconda3Dockerfile 内的安装行中指定的版本不是最新版本
1. 显示无法找到命令,conda:command not found 环境变量导致的问题,使用命令: vim ~/.bashrc #打开配置文件 export PATH = /home/xxxx/anaconda3/bin:$PATH source ~/.bashrc 2. 之前对conda进行过换源操作,换源过后conda相关命令无法使用: 最简单粗暴的做法,删掉之前的所有源,只保留官方默认的源: ...
如果安装完了以后在bash中conda无法识别到,即conda list输出bash: conda: command not found ;首先应尝试重新执行上面xxx.sh脚本,查看安装时输出信息,检查conda list输出情况。还是不行,则应在环境变量中声明: echo 'export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc # 添加到环境变量 source ~/.bash...
假如点击conda-forge / tensorflow 2.4.3,就会发现安装方法 如果是win 打开anaconda-prompt 查看tensorflow各个版本 3. RUN 时版本不匹配 报错: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement RUN (from versions: 0.1, 0.2) 原因分析: ...
OVERWRITECONDADDR(empty by default): Regex to overwrite the values dependent on the remote address. FORWARDED_FOR_HEADERS(empty by default): HTTP headers with the original client IP address Check theNexcloud documentationfor more details.
由于我使用的是学校的服务器,之前一直用的conda环境来使用服务器的gpu,使用一般登入服务器会直接登录一个用户,但是这里每个用户只是用文件夹区分,本身不是一个linux的子系统,使用如果需要使用docker,这时候一定要进入root,也就是切换到root用户才可以使用docker(这样就不需要sudo的指令了) ...