在Bash脚本中激活Conda环境时,如下所示:condaactivate .如果我运行它建议的condainit bash命令,这将导致Conda在默认情况下为所有Bash激活我的环境,这肯定不是我想要的。这是Conda中的默认配置,在它破坏了我整个系统的功能之后,我显式地关闭了它。我希望Conda</e ...
容器中未安装conda:在docker容器中使用conda命令之前,需要确保容器中已经安装了conda。可以通过在Dockerfile中添加安装conda的步骤来解决此问题。例如,可以使用以下命令安装Miniconda: 代码语言:txt 复制 RUN wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ bash Miniconda3-...
安装好之后可能会显示bash: conda: command not found 这时候是因为~/.bashrc文件没有配置好,打开 ~/.bashrc文件 vim ~/.bashrc 在最后一行输入 export PATH=$PATH:【你的安装目录】 然后保存更改,运行 source ~/.bashrc 创建匹配代码运行的虚拟环境 使用conda创建虚拟环境 conda create -n 环境名 python=3.8激...
3. 进入Conda环境 执行下面的命令进入刚才新安装的Conda环境: conda activate py310pt113 这时会发现上述命令输出错误CommandNotFoundError,这是Conda环境还没有激活所致。解决方法是先执行下面的命令来激活Conda环境: source activate 这时会发现命令行窗口的liming@srv1变成了(base) liming@srv1,(base)表示这是Conda...
-bash: conda: command not found 需要我们手动配置一下环境 首先打开~/.bashrc vim ~/.bashrc 在最后添加一行 export PATH=~你的anaconda3安装目录/bin:$PATH 比如安装时的目录时/home/anaconda3 export PATH=~/home/anaconda3/bin:$PATH 最后激活环境变量 ...
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ \ && conda create -n your_env python=3.7 -y \ && conda install -n your_env pytorch==1.3.1 torchvision cudatoolkit cudnn -y \ && /opt/conda/envs/your_env/bin/pip install opencv-python==4.2....
-bash: conda: command not found 1. 需要我们手动配置一下环境 首先打开~/.bashrc vim ~/.bashrc 1. 在最后添加一行 export PATH=~你的anaconda3安装目录/bin:$PATH 1. 比如安装时的目录时/home/anaconda3 export PATH=~/home/anaconda3/bin:$PATH ...
ip:hostPort:condatinerPort ip::containerPort hostPortLcontainerPort containerPort#当使用-it时会一直保持着容器的启动可以防止容器运行完即停止 #-i 和-t可合一起启动docker run -it centos#使用exit退出伪终端并关闭容器#Ctrl+P+Q 退出伪终端进入宿主机,但不关闭容器。
docker exec -u 0 -it testtorch /bin/bash 查看路径文件,确实可以看见之前拷贝过来的MLP文件,pip install必要的包之后,就可以在容器里面跑代码了. vim出现问题:bash:vim:command not found 但是,一般想通过vim编辑器来查看里面的代码,但是这时出现了也问题 ...
conda activate pytorch-cpu 报错 CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run $ conda init <SHELL_NAME> Currently supported shells are: - bash - fish - tcsh