$ docker run --gpus 'all,capabilities=utility' --rm ubuntu nvidia-smi 3. docker-compose中配置GPU资源的使用 3.1 docker-compose工具版本配置差异 对应Compose工具的老版本(v2.3)配置文件来说的话,想要在部署的服务当中使用GPU显卡资源的话,就必须使用runtime参数来进行配置才可以。虽然可以作为运行时为容器提供...
docker-compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它使用docker-compose.yml文件来配置应用程序的服务。 2. 研究docker对GPU的支持,特别是--gpus参数 Docker支持通过--gpus参数来指定GPU设备。这个参数可以是一个GPU设备的ID,也可以是一个包含多个GPU设备ID的列表。例如,--gpus all表示使用所有可用的GP...
45%30%25%Docker Compose --gpus 参数使用流程创建Dockerfile文件编写docker-compose.yml文件构建和运行容器 步骤说明 步骤1:创建Dockerfile文件 在使用docker-compose命令之前,我们需要先创建一个Dockerfile文件。Dockerfile文件是用于构建Docker镜像的脚本文件,其中包含了构建镜像所需的指令和配置。 我们可以使用以下命令来...
通过在Docker容器中配置GPU加速,我们可以充分利用GPU的性能,加快模型训练和推理的速度。 Docker Compose配置GPU 在Docker Compose中配置GPU加速需要以下步骤: 确保主机上已经安装了NVIDIA驱动和CUDA工具包。 在docker-compose.yml文件中添加runtime: nvidia配置。 在需要GPU加速的服务中添加devices: - /dev/nvidia0:/dev...
docker --- compose设置容器使用GPU gpu使用准备 在基于docker-compose使用GPU之前,你的docker必须要能够使用--gpus参数指定设备基于run命令启动! 如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].可以自行跳转解决! docker...
为了更精确地控制资源分配，可以指定特定的GPU设备。例如，`--gpus '"device=0,2"'`可以实现此目的。这样，可以确保仅使用特定的GPU设备。在Docker-Compose配置中，GPU资源的使用存在版本差异。对于Docker Compose v2.3版本，配置文件中需要使用`runtime`参数来指定容器使用GPU。然而，此模式下仅能提供...
$ docker run--gpus'all,capabilities=utility'--rm ubuntu nvidia-smi 对应Compose工具的老版本(v2.3)配置文件来说的话,想要在部署的服务当中使用GPU显卡资源的话,就必须使用runtime参数来进行配置才可以。虽然可以作为运行时为容器提供GPU的访问和使用,但是在该模式下并不允许对GPU设备的特定属性进行控制。
ubuntu nvidia-smi# specific gpu$ docker run -it --rm --gpus '"device=0,2"' ubuntu nvidia-smi# set nvidia capabilities$ docker run --gpus 'all,capabilities=utility' --rm ubuntu nvidia-smi AI代码助手复制代码 对应Compose工具的老版本(v2.3)配置文件来说的话,想要在部署的服务当中使用GPU显卡资...
touch docker-compose.yml 用你的editor打开docker-compose.yml,把下面的内容复制进去,保存。 version: '2' services: dl: image: yiminglin/dl-image 这段话的意思是这个每次运行这个compose文件,我就启用一个service名叫dl,dl只指定了我要run的image是哪个。
$ docker run --gpus 2 nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 指定GPU运行 $ docker run --gpus ‘“device=1,2”’ nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi $ docker run --gpus ‘“device=UUID-ABCDEF,1”’ nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi docker exec -it centos #进入容器 ...