docker run -id -v /root/student_env:/app -p 8099:8099 -u=root --name=env python3.7:student_env 1. 参数说明: -i:表示运行容器 -t:表示容器启动后会进入其命令行 -d:守护式方式创建容器在后台运行 --name:容器名称 -p 8099:8099:端口映射,宿主机端口:python服务端口(8099) -u=root:指定容器用...
RUN pipinstall--no-cache-dir-r requirements.txt # 将应用程序代码复制到容器中 COPY . . # 暴露应用程序运行的端口 EXPOSE5000# 运行 Flask 应用程序 CMD ["python","/code/svnhook/package/app.py"] 需要注意的是,如果工作目录设定好了以后,需要在CMD启动程序填入完成的路径,不然会报路径错误 一个svnhoo...
#启动docker服务service docker start#关闭docker服务service docker stop#重启docker服务service docker restart#下载python镜像docker pull python:3.8#查看docker环境中的 镜像docker images#查看镜像的详细信息docker inspect python:3.8#将docker镜像导出为压缩文件docker save python:3.8 > /root/python.tar#删除python镜...
二、准备requirement.txt文件 这个是需要哪些python库支持,写好 三、准备Dockerfile文件 需要一个名为Dockerfile的文件,没有后缀,这个创建docker镜像的配置文件 FROM python:3.6 ENV PATH /usr/local/bin:$PATH ADD . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt CMD python ppt1.py 1. 2. 3....
服务启动更快 环境一致,迁移更加方便 本篇文章将介绍 Docker 部署一个 Python 项目的常规流程 1. Dockerfile 描述文件 Dockerfile 是一个放置在项目根目录下的描述文件,可以利用 Docker 命令基于该文件构建一个镜像 常用的指令包含: FROM 用于定义基础镜像 ...
今天小编来为大家分享一下如何在Docker部署一个Python项目,使用Docker部署项目的优势有 可以高效利用系统资源 服务启动更快 环境一致,迁移更加方便 Flask项目 这里为了演示的方便,我们就写一个简单的Flask项目,代码如下 代码语言:javascript 复制 from flaskimportFlask ...
["python3", "uni/run.py" ]python项目的启动程序为uni文件夹下面的run.py 三、编译镜像文件 docker build -t image_name . image_name为镜像名称 编译完后,可以使用下面命令查看镜像信息 docker images 查看架构等所有信息: docker inspect e389e7c5dc71 ...
1、设置python版本 2、flask网页程序目录 3、docker工作目录 4、安装网页程序执行所需的库 5、执行python程序(网页程序主程序) 3.创建镜像chenge_image 提醒:将0714文件夹上传到服务器(如果docker安装远程服务器) 在终端中进入到0714文件夹中,先查看一下当前的镜像 ...
二、使用Docker部署应用（Windows环境）2.1 生成requirement.txt 项目应用程序中需要依赖一些Python库，为了...
启动docker服务: systemctl start docker 1. 拉取镜像(这里我使用的是python3.7.4版本,不加版本号默认使用最新版) docker pull python:3.7.4 1. 下载完毕,使用docker images 查看本地镜像 执行以下命令创建docker容器,并映射端口号22为8022,映射端口号可以自己设置,后面ssh连接需要使用 ...