代码语言:txt 复制 FROM python:3.9 COPY script.py /app/ RUN pip install numpy CMD ["python", "/app/script.py"] 这个Dockerfile使用了Python 3.9作为基础镜像,将script.py复制到容器的/app目录下,并安装了numpy库。最后,在容器启动时,会执行python /app/script.py命令来运行Python脚本。
上面的代码将在指定的Dockerfile路径上构建一个镜像,并打印出镜像的ID。 关系图 下面是一个使用mermaid语法绘制的简单关系图,显示了Python脚本与Docker守护程序之间的关系: erDiagram Docker 守护程序 --|> Python 脚本 上面的关系图说明了Python脚本是通过与Docker守护程序进行通信来执行Docker命令的。 饼状图 下面是...
打开命终端令行窗口,输入命令docker --version查看 Docker 版本,如图; 四、下载 Ubuntu 基础镜像 docker hub上提供了很多 docker 镜像,我们以 ubuntu:16.04 为基础镜像,打造我们专属的 python 开发环境。运行以下命令拉取镜像: docker pull ubuntu:16.04 下载完后,我们来查看一下本地的镜像,运行docker images,如图:...
拉取nginx:1.10-alpin镜像,等同docker image pull nginx:1.10-alpine(别名是docker pull nginx:1.10-alpine) 获取镜像列表, 等同docker image list 我们可以看到,docker-py的操作和docker的标准命令基本一致。 DockerClient的实现 DockerClient的构造函数和工厂方法展示docker-client对象包装了APIClient对象: # client.py ...
代码语言:javascript 复制 docker run-it centos/bin/bash 那么运行上边的命令之后在底层发生了什么呢? 按照顺序,docker做了这些事情: 1.拉取centos镜像:docker检查centos镜像是否存在,如果本地没有镜像,docker会在docker hub下载,如果镜像已经存在,docker会使用它来创建新的容器。 2.创建新的容器:当docker有了这个镜...
docker映射本地文件夹的命令如下: docker run -v [本地文件夹的路径]:[docker容器中映射的目标文件夹路径] [IMAGE]:[TAG] 如上所示,我们将本地的‘C:\opencv’文件夹,映射到docker容器中的‘/data’文件夹中。 docker run -it -v C:\opencv:/data ubuntu:ssh ...
docker run -rm -d --name pytest -v `pwd`:WORKDIRzqwy:v1 gunicornstart:app -c gunicorn.conf.py 代码上传到容器打包成镜像再运行 先挂载代码到容器里,用 -v命令 docker run -d --name pytest -v `pwd`:WORKDIRzqwy:v1 bash 再用commit命令将容器打包为镜像 ...
最大的公开仓库就是https://hub.docker.com/ 用户也可以在本地网络搭建私有仓库。 用户可以选择性的将镜像上传到私有和公有仓库中。其他用户使用镜像只需要pull命令,上传是通过push命令 注意 >下载不需要账号,上传是需要进行账号注册的 vagrant 安装docker ...
我使用的制作镜像方法是Dockerfile+python程序制作镜像,我的python文件名为docker_test.py 1.1 python文件代码 该python文件实现了一个简单的读入VID.txt文件,然后输出txt文件内容的简单功能,但该文件特点是需要读入文件,若你有更复杂、大型的项目,原理是一样的。