下面是一个简单的Dockerfile示例,它基于Python 3.8镜像并安装pytest。 # DockerfileFROMpython:3.8-slim# 设置工作目录WORKDIR/app# 复制requirements.txt文件COPYrequirements.txt .# 安装依赖RUNpip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 复制代码COPY. .# 设置命令CMD["pytest"] 1. 2. 3. 4. 5. 6...
run('pytest-test-env', 'pytest') echo 'Tests completed with exit code ' + pytest_result.exitCode + ', output: ' + pytest_result.output } } } } } 这个Pipeline脚本使用docker步骤来运行pytest-test-env容器,并将测试结果打印到Jenkins作业输出中。你可以根据需要修改Pipeline脚本以满足你的具体要求。
步骤1:创建Dockerfile首先,创建一个名为Dockerfile的文件,用于构建Docker镜像。在Dockerfile中,我们将安装所需的软件包和库。 # 基于Python 3.8镜像构建Docker镜像 FROM python:3.8 # 安装pytest、Playwright和Allure所需的依赖项 RUN pip install pytest playwright allure-pytest # 设置工作目录 WORKDIR /app # 将当...
Docker是一种开源的容器化平台,可以帮助开发者将应用程序及其依赖项打包成一个可移植、自包含的容器。Pytest是一个功能强大的Python测试框架,用于编写和执行单元测试、集成测试和功能测试。 ...
步骤1:在docker容器中运行pytest 在docker容器中运行pytest测试用例。 # 进入docker容器dockerexec-it<container_id>/bin/bash# 在容器中运行pytestpytest tests/ 1. 2. 3. 4. 5. 步骤2:中断pytest进程 在docker容器中中断正在运行的pytest进程。 # 查找正在运行的pytest进程的PIDps-ef|grep pytest# 终止对应PID...
问题:在Docker容器中运行pytest时出现性能问题。 解决方法:可以调整Docker容器的资源限制,例如增加CPU和内存的限制。可以在Docker运行命令中使用"--cpus"和"--memory"选项来设置容器的资源限制。另外,还可以考虑使用Docker Swarm或Kubernetes等容器编排工具来管理多个容器,从而实现负载均衡和扩展性。
二、查看是否安装pytest pip3 list 三、找到之前安装py3.8的路径(每个人位置有区别) python3 import sys sys.path 找到下方带bin的路径 /var/jenkins_home/py3.8/bin 四、创建软链接 ln -s /var/jenkis_home/py3.8/bin/pytest /user/bin/pytest
这里为什么要在容器里运行pytest呢?因为如果在Dockerfile里运行pytest,一旦产生测试失败,是会导致jenkins退出shell执行的 Python代码中Dockerfile FROM python:3.7 RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo "Asia/Shanghai" >> /etc/timezone ...
docker search jenkins 推荐使用第二个:docker pull jenkins/jenkins 下载镜像 下载结束后 docker images会显示出刚拉取的Jenkins镜像 启动Jenkins容器 先在主机创建一个用于映射的目录:mkdir -p /var/jenkins_home 赋予映射目录权限:chmod -R 777 /var/jenkins_home ...
rm -rf pytest.xml python3 -m pytest -s test_demo_two.py --alluredir ./allure-results klook_python/pytest_demo/ 全局设置: 进度到系统管理 --> 全局工具设置配置jdk, git, allure_command路径: 配置完成,回到创建的工程,点击构建,炫酷的测试报告就生成啦。。。