pythonPythonisan interpreted,...982[OK]kaggle/pythonDockerimageforPython...33[OK]azukiapp/pythonDockerimage to runPython...3[OK]vimagick/python mini python2[OK]tsuru/pythonImageforthePython...2[OK]pandada8/alpine-pythonAnalpine based python image1[OK]1science/pythonPythonDockerimages based on...
[+] Building 0.6s (13/13) FINISHED => [internal] load build definition from Dockerfile 0.2s => => transferring dockerfile: 35B 0.0s => [internal] load .dockerignore .1s => => transferring context: 2B 0.0s => [internal] load metadata for docker.io/library/python:3-alpine .2s => ...
1#进入项目目录2cd python-demo34#创建 demo.py 文件 demo.py 1#!/usr/bin/python23print("Hello, World!") 4 构建容器 4.1方式一:指令直接构建 1#用 docker run 命令运行 demo.py文件2docker run -v /PATH/TO/python-demo:/usr/src/python-demo -w /usr/src/python-demo python:3.8python demo.py...
创建DockerFile描述文件 Dockerfile是一个放置在项目根目录下的描述文件,其中包含了一条条指令,有了这个文件,就可以创建出我们所需要的镜像。 编辑DockerFile文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #设置python环境镜像FROMpython:3.6# 设置src文件夹是工作目录WORKDIR/src # 安装相应的python库RUNpi...
command: python your_script.py 指定启动服务时要运行的命令。 1、在终端或命令行界面中,导航到包含 docker-compose.yml 文件的目录。 2、运行以下命令启动服务: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 docker-compose up -d 这会根据 docker-compose.yml 文件中的配置启动一个容器,并运行指定的...
Python docker-py模块的用法 我们希望和 Docker 服务器对话,但并不打算按照 Remote API 的格式给其发送消息,因为这有点麻烦。这种操作方式需要构造特定的消息,然后发送给服务器,再将服务器的消息进行解析。 此时可以使用 docker-py 库帮我们做这些繁杂的工作,我们只需要使用类似于 Docker 客户端的格式给 docker-py...
使用Python SQL driver 类的包我们都需要先创建一个“连接”,比如: import pymysql connection = pymysql.connect( host='localhost', user='user', password='passwd', database='db') 同理,要操作Docker Engine也需要先创建一个“客户端连接”,毕竟 Docker 是典型的 client/server 架构,我们平常使用的 Docke...
client.build(path='/path/to/dockerfile',rm=True,tag='my-python-app')这里的path是Dockerfile所在...
1:选择Docker,2:如果已有Docker Server就直接选择,没有点击New,新建一个,3:选择Docker的镜像名称,4:选择Python路径,此时注意的是,如果使用的是python2的镜像,直接写Python,使用的是Python3的Docker镜像,则要写上python3,否则会报下方第二个图的一个错误。
docker hub上提供了很多 docker 镜像,我们以 ubuntu:16.04 为基础镜像,打造我们专属的 python 开发环境。运行以下命令拉取镜像: docker pull ubuntu:16.04 下载完后,我们来查看一下本地的镜像,运行docker images,如图: 五、安装常用工具和 Python 环境