卡尔曼滤波器:用R语言中的KFAS建模时间序列 在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测 R语言从经济时间序列中用HP滤波器,小波滤波和经验模态分解等提取周期性成分分析 使用PYTHON中KERAS的LSTM递归神经网络进行时间序列预测 Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测 R语言k-Shape时间序列聚类方法对股...
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摘要:在母婴暴露于空气污染对儿童健康影响的研究中,常需对孕期暴露情况与健康结果进行回归分析。分布滞后非线性模型(DLNM)是一种常用于估计暴露 - 时间 - 响应函数的统计方法,尤其在假定暴露效应是非线性的情况下。以往基于DLNM的实现多采用双变量基扩展来参数化暴露 - 时间 - 响应曲面,但像样条这样的基函数假设整...
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在Dify平台上,通过选择模型、编写提示、添加工具与知识库、配置推理模式及对话开启器,最后进行调试预览并发布为Webapp,实现Agent的创建与部署。 1. 探索与集成应用模板 Dify平台提供了丰富的“探索”(Explore)部分,其中包含多个代理助理的应用模板。用户可以直接将这些模板集成到自己的工作区中,快速开始使用。同时还允许...
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