5. 模型评估 使用sklearn 库对模型进行评估非常简单,以下是示例代码: fromsklearn.metricsimportmean_squared_error# 提交测试数据获取预测结果predictions=model.predict(test_data)# 评估模型性能mse=mean_squared_error(test_target,predictions)print(f'Mean Squared Error:{mse}')# 输出均方误差 1. 2. 3. 4....
Hugging Face Transformers是后起之秀,小编新宠。它已成为处理最先进 NLP模型库。随着大型语言模型 (LLMs) 和transformer的兴起,这个库对于 NLP 任务是必不可少的:<当然它不仅仅是一个类库,还是一个平台,各类优质开源大模型的汇聚地!> 预训练模型:Hugging Face 提供对大量预训练模型库的访问,用于各种任务,例如文本...
本文将介绍使用Python开发大型模型的实践,包括选择适当的编程模型、优化代码性能、处理大数据集以及使用并行和分布式计算。 1. 选择适当的编程模型 在开发大型模型时,选择合适的编程模型至关重要。常见的编程模型包括面向过程、面向对象和函数式编程。面向过程编程模型适用于简单的任务,但在大型模型中可能导致代码冗余和难以...
大模型预训练、微调以及RLHF相关的 Python 技能 Transformers 包 还有20题 简单题热身 Q: 请简述Python中列表和元组的区别。 A: 列表是可变的,这意味着我们可以在创建后修改它的内容。列表使用方括号[]表示。相比之下,元组是不可变的,一旦创建就不能改变其内容。元组使用圆括号()表示。由于元组的不可变性,它们...
1、安装 python。地址:Welcome to Python.org python 是读一行执行一行,执行顺序是从上到下的顺序。 2、安装PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains 3、python说明文档:3.11.4 Documentation 4、第三方模块搜索:https://pypi.org/ ...
首先开发语言只是一个工具而已,任何开发语言都可以开发大模型语言。以facebook的LLama 2 大语言模型来说,虽然是以Python和shell语言开发为主的,但是向量计算却是使用了C/C++、rust为主的。Python只是作为表现层的开发语言为主的,正常涉及到底层的问题还是要借助于C++来做的。
2020 年，Lewis et al. 的论文《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》提出了一种更为灵活的技术：检索增强生成（RAG）。在这篇论文中，研究者将生成模型与一个检索模块组合到了一起；这个检索模块可以用一个更容易更新的外部知识源提供附加信息。用大白话来讲：RAG 之于 LLM 就像开卷...
模型开发是一个复杂的过程,包括数据预处理、特征选择、模型设计和训练、参数调优等多个步骤。Python通过提供一系列工具和库,将这个过程简化,使得我们能在较短时间内构建出高质量的模型。例如,使用Scikit-learn库,我们可以方便地进行分类、回归、聚类等任务,而无需从底层开始构建算法。 计算机科学是研究计算机及其应用的...
大模型是什么呀..大佬们,我们小组参加了这个比赛,但是这是我们校第一次参加,老师也不是大模型方向的,现在我们小组一头雾水,不知道从哪里学习,b站看谁的课。。。救救孩子吧