在Django中,values_list()是一个QuerySet方法,可以用于获取指定字段的值列表。与使用values()方法相比,values_list()返回的是一个包含元组的QuerySet,其中每个元组表示指定字段的一个实例。 语法 values_list(*fields, flat=False, named=False) 参数
个或者没有都会抛出错误<4> exclude(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象<5> values(*field) 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实 例化对象,而是一个可迭代的字典序列<6> values_list(*field) 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返...
第一种: 查询集的 values 和 values_list 方法 values :查询集queryset是一个django.db.models.query.QuerySet对象, 迭代的每个元素是一个字典 values_list :查询集queryset是一个django.db.models.query.QuerySet对象, 迭代的每个元素是一个元组 第二种: only 方法, 查询集queryset是一个django.db.models.qu...
annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数)。 总结:跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表,再按单表的思路进行分组查询。 查询练习 (1) 练习:统计每一个出版社的最便宜的书 publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")) forpublish_objin...
() # 5 拿到与 这本书关联的所有作者,结果是queryset对象,作者列表 ret=book.authors.all() # print(ret) # 6 queryset对象,又可以继续点(查询红楼梦这本书所有作者的名字) ret=book.authors.all().values('name') print(ret) # 以上总结: # (1) # book=Book.objects.filter(name='红楼梦')....
还有第三种查询方法,在all()方法后使用values_list()方法,查询结果同样是QuerySet类型。这个类型仍然以列表形式存放,但是列表的每一个元素是元组类型。在HTML中就要使用索引来获取元组的元素。views.py中的business函数代码修改如下: defbusiness(request):v=models.Business.objects.all()# 查询数据,类型是QuerySet类...
特殊的QuerySet values() 返回一个可迭代的字典序列 values_list() 返回一个可迭代的元组序列 返回具体对象的 get() first() last() 返回布尔值的 exists() 返回数字的 count() 双下划线方法 前面的都是查询某个值等于什么什么的。但是我们经常会查询大于多少,比如成绩大于60分的,这时候就要用到双下滑线方法...
If you recreate QuerySet.values_list() using the pickled query attribute, it will be converted to QuerySet.values(): >>> import pickle >>> qs = Blog.objects.values_list("id", "name") >>> qs <QuerySet [(1, 'Beatles Blog')]> >>> reloaded_qs = Blog.objects.all() >>> reloade...
要注意的是query只能在QuerySet对象下使用,而像get()、filter().first()获取的都是一条数据,因此这种情况下调用query就会报错 上面的方法对于获取单个数据时就无法知道sql语句了,因此还有另一种方法能够获取sql语句,步骤为: 1.from django.db import connection 2.通过connection下queries获取所有执行了的sql语句 举例...
from django.db.models import DEFERRED @classmethod def from_db(cls, db, field_names, values): # Default implementation of from_db() (subject to change and could # be replaced with super()). if len(values) != len(cls._meta.concrete_fields): values = list(values) values.reverse() val...