应用场景:Django queryset value_list方法在以下场景中非常有用: 数据导出:将数据库中的数据导出为Excel、CSV等格式时,可以使用value_list方法获取指定字段的值,并将其写入文件。 数据处理:对于大量数据的处理,可以使用value_list方法获取指定字段的值,并进行相应的计算、分析或展示。
objects.values_list('name', flat=True) print(name_values) # 输出扁平值的列表 # 获取多个字段的扁平值 combined_values = MyModel.objects.annotate( combined=Concat('name', Value(' - '), 'age', output_field=CharField()) ).values_list('combined', flat=True) print(combined_values)...
1、新建一个JUPYTERNOTEBOOK文档。 2、定义一个LIST列表并且打印看看结果。list=[3,9,-7]print(list)。 3、为列表增加一个数字。list.append(10)print(list)。 4、字符串也是可以增加进去的。list.append("string123")print(list)。 5、列表里面更是可以含有其它列表。list.append([-3,-4])print(list)。
model一般都是有多个属性的,但是很多时候我们又只需要查询特定的某一个,这个时候可以用到values和values_list 利用values查询 fromattendence.modelsimportEmployeefromattendence.modelsimportEmployeeIP#获取一个字段ipList = EmployeeIP.objects.values("IP").first()print(type(ipList))#<class 'dict'>print(ipList)...
abj = models.Charactor.objects.get(cid = cID) obj.cid ='1'obj.save()#查objLst0 = models.Charactor.objects.filter(cid = cID) AI代码助手复制代码 以上这篇Django values()和value_list()的使用就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。
3、all()、values()、value_list()的对比4、数据库操作(一对一、一对多、多对多)5、HttpResponse和render的对比 1.关系对象映射ORM 一、用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换,换言之,就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。
Djangovalues（）和value_list（）的使用 Djangovalues（）和value_list（）的使⽤⼀.values()1.values()结果是什么？⽰例：结果：values()得到的是⼀个字典形式的查询集(QuerySet),查询集是⼀个可迭代对象。2.values()结果如何序列化为json？（1）将QuerySet转为list: city_list = list(cities)（2...
book_ids = Book.objects.filter(author=author_leo).values_list('id', 'title').order_by('title) Grabbing One Value You can also use it to conveniently grab a single value from the database: >>> id = Book.objects.values_list('title', flat=True).get(id=3) ...
*values_list(field)它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列。 articles_values_list = Article.objects.values_list('title', 'tags') # 输出结果: <QuerySet [('python数据类型', None), ('Python快速入门', None), ('MySQL快速入门', None), ('MySQL快速入门', 4...
from django.db.models import Count Airport.objects.values('state').annotate(count=Count('state')...