步骤四:在模板中传递数据到ECharts 创建模板文件myapp/templates/myapp/sales_chart.html,并在其中引入ECharts库,将数据传递给它。 <!DOCTYPEhtml>Sales Chart<scriptsrc=" varsalesData={{sales_data|safe}};// 将Django传递的sales_data渲染到JavaScript中varmyChart=echarts.init(document.getElementById('main...
www/wsgi.py: 一个 WSGI 兼容的 Web 服务器的入口,以便运行你的项目。 部署Echarts基础环境 jquery.2.14.js,echarts.min.js静态封装库文件,置于static/目录下; 图表渲染HTML文件index.html,置于templates/目录下; index.html代码 <!DOCTYPE html> {{name}} <!--引入静态文件--> ...
1、把数据从 mysql 数据库中提取出来,然后通过 django 后台代码的处理,利用 echarts 可视化到前端 fromdjango.shortcutsimportrenderimportpymysqlimportpandas as pdimportnumpy as np conn= pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='secondary', charset='utf8') sq...
我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,当然百度开源的一个可视化JS工具-Echarts也非常好用,可视化类型非常多,但是得通过导入js库在Java Web项目上运行,平时用Python比较多,于是就在想有没有Python与Echarts结合的可视化框架。 Google后,找到一个国人开发的一个Echarts与Python结合的框架:pyecharts,下面就来简述...
前面已经搭建了基于docker的Django+MySQL环境 下面用ECharts+AngularJS简单在HTML页面上展示MySQL数据库里的数据。 效果图.png <!DOCTYPE html>{% load static %}第一个数据可视化程序!
基于Django+MySQL+Echarts的租房数据可视化系统通过连接数据库获取数据,具体可以看下方的过程展示。功能包括房租价格信息的对比,各地区房租房源的关系,各行政区域房源的用水用电对比。数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的租房数据库sql文件,只需要导入Navicat就可以实现可视化的分析,非...
1.实时异步加载(从mysql读取数据) 2.scatter散点图 3.雷达图(参数选择要注意) time_1 time_2 time_3 4.面积图 我上传的源码请到github下载:https://github.com/zdYng/django_web_echarts
我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,当然百度开源的一个可视化JS工具-Echarts也非常好用,可视化类型非常多,但是得通过导入js库在Java Web项目上运行,平时用Python比较多,于是就在想有没有Python与Echarts结合的可视化框架。 Google后,找到一个国人开发的一个Echarts与Python结合的框架:pyecharts,下面就来简述...
基于Django+MySQL+Echarts的租房数据可视化系统通过连接数据库获取数据，具体可以看下方的过程展示。功能包括房租价格信息的对比，各地区房租房源的关系，各行政区域房源的用水用电对比。数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的租房数据库sql文件，只需要导入Navicat就可以实现可视化的分析...