Python + pyecharts具体应用 结合工作中的项目数据,我选择了 test 项目需求中 hotel_code_new 为 CNSZVS_002,CWSWS_003 对应2019年12个月指标为 RNs 的数据做可视化展示与分析。 1.Hive数据库查询sql hive_sql内容如下 # sql中所使用的部分语法为hive sql中常规的语法,与mysql有所不同,请注意。 select rrr...
setInterval(function () { var myChart = echarts.init(document.getElementById(container)); var dataLen = 0; try { dataLen = myChart.getOption().dataset[0]["source"].length; } catch { dataLen = myChart.getOption().series[0]["data"].length; } // 取消之前...
Pyecharts是一款将Python与Echarts相结合的数据可视化工具,可以高度灵活的配置,轻松搭配出精美的视图。其中Echarts是百度开源的一个数据可视化库,而Pyecharts将Echarts与Python进行有机对接,方便在Python中直接生成各种美观的图形。 本书首先介绍大数据可视化分析的一些基础知识和主要技术,然后通过实际案例重点讲解Matplotlib...
前端Echarts开源库:使用WebStorm编辑器; 后端http服务器:基于 Python 实现,使用Pycharm或VSCode编辑器; 数据传输格式:JSON; 数据源类型:Mysql DataBase。实际开发需求中,支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库,如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。 数据更新方式:本案例为了...
1、前端基于Echarts开源库设计,使用WebStorm编辑器; 2、后端基于Python Web实现,使用Pycharm编辑器; 3、数据传输格式:JSON; 4、数据源类型:目前已支持PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等,还可以定制HTTP API接口方式或其它类型数据库。
Python + pyecharts具体应用 结合工作中的项目数据,我选择了 test 项目需求中 hotel_code_new 为 CNSZVS_002,CWSWS_003 对应2019年12个月指标为 RNs 的数据做可视化展示与分析。 1.Hive数据库查询sql hive_sql内容如下 复制 #sql中所使用的部分语法为hivesql中常规的语法,与mysql有所不同,请注意。selectrrr...
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图,这个项目诞生了。 预热准备 进入命令行,安装pyecharts第三方库 ...
一、PyEcharts简介 概况 ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源,并于2018年初捐赠给Apache基金会,成为ASF孵化级项目。 ECharts官网:https://echarts.apache.org/zh/index.htmlPyEcharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图,这个项目诞生了。 预热准备 进入命令行,安装pyecharts第三方库 ...