2.5. 自动微分 2.5.1. 标量变量的反向传播 2.5.2. 非标量变量的反向传播 2.5.3. 分离计算 2.5.4. Python控制流的梯度计算 练习 结语 前言 Hello! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,...
2.1 数据操作 2.1.1. 入门 torch.arange() shape numel() reshape() ones() randn() 2.1.2. 运算符 +、-、*、/、** 、exp 多个张量连...
Dive into Deep Learning(Pytorch). Contribute to whut2962575697/dive_into_deep_learning development by creating an account on GitHub.
【摘要】 目录 前言2.6. 概率2.6.1. 模拟扔骰子2.6.2. 处理多个随机变量2.6.2.1. 联合概率2.6.2.2. 条件概率2.6.2.3. 贝叶斯定理2.6.2.4. 边际化 2.6... 目录 前言 2.6. 概率 2.6.1. 模拟扔骰子 2.6.2. 处理多个随机变量 2.6.2.1. 联合概率 2.6.2.2. 条件概率 2.6.2.3. 贝叶斯定理 2.6.2.4. 边际...
Dive into Deep Learning 作者:Aston Zhang 出版社:Cambridge University Press 出版年:2023-12 页数:574 定价:USD 29.95 装帧:Paperback ISBN:9781009389433 豆瓣评分 评价人数不足 评价: 写笔记 写书评 加入购书单 分享到 推荐 内容简介· ··· Deep
《Dive Into Deep Learning》学习笔记 已搬迁至:https://umcw0q7m4r.larksuite.com/docs/docusbFbDVJeYUfbwtTGkcABagg 深度模型:一个网络多个层 (和其他学习有啥区别,再看) 一、序言 1.结构 2.小结: 深度学习已经彻底改变了模式识别,引入了一系列技术,包括计算机视觉、自然语言处理、自动语音识别。
Dive into deeplearning (d2l)学习笔记 第三章 线性模型 Summary 1.对于线性模型,可以用点积的形式来简洁的表达^y=XwT+by^=XwT+b,其本质是对输入feature的仿射变换 2.对于线性模型优劣程度的度量(线性模型的损失函数(loss function)L(w,b)=1n∑ni=112√XwT−y(i)L(w,b)=1n∑i=1n12XwT−y(i) ...
《动手学深度学习》出版后五个月,英文版 Dive into Deep Learning 预览版(v0.7)终于发布了: https://github.com/d2l-ai/d2l-en/releases/tag/v0.7.0。目前英文版全书约900页,含18章、150个小节,GitHub地址在…
1.1. [数据操作](https://github.com/Miraclelucy/dive-into-deep-learning/blob/main/ch01/01-ndarray.py) 1.2. [数据预处理](https://github.com/Miraclelucy/dive-into-deep-learning/blob/main/ch01/02-pandas.py) 1.3. [线性代数](https://github.com/Miraclelucy/dive-into-deep-learning/blob/main...
动手学深度学习课程作业和答案 动手学深度学习课程作业和答案 上传者:qq_38593213时间:2022-03-21 动手学深度学习pytorch.pdf 动手学深度学习pytorch.全面介绍深度学习的动手学习文档。 上传者:weixin_44906759时间:2022-02-26 动手学深度学习-pytorch-源代码 ...