2.5. 自动微分 2.5.1. 标量变量的反向传播 2.5.2. 非标量变量的反向传播 2.5.3. 分离计算 2.5.4. Python控制流的梯度计算 练习 结语 前言 Hello! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,...
昵称:海轰 标签:程序猿|C++选手|学生 简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专业,获得过国家奖学金,有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。 学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语! 唯有努力💪 知其然 知其所以然! 本文仅记录自己感兴趣的内容 2.4 微积分 2.4.1. 导数和微...
Dive into Deep Learning(Pytorch). Contribute to whut2962575697/dive_into_deep_learning development by creating an account on GitHub.
《动手学深度学习》出版后五个月,英文版 Dive into Deep Learning 预览版(v0.7)终于发布了: https://github.com/d2l-ai/d2l-en/releases/tag/v0.7.0。目前英文版全书约900页,含18章、150个小节,GitHub地址在…
Dive into Deep Learning 作者:Aston Zhang 出版社:Cambridge University Press 出版年:2023-12 页数:574 定价:USD 29.95 装帧:Paperback ISBN:9781009389433 豆瓣评分 评价人数不足 评价: 写笔记 写书评 加入购书单 分享到 推荐 内容简介· ··· Deep
2.6.2. 处理多个随机变量 2.6.2.1. 联合概率 2.6.2.2. 条件概率 2.6.2.3. 贝叶斯定理 2.6.2.4. 边际化 2.6.3. 期望和方差 结语 参考文献 前言 Hello! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出～ 自我介绍ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ ...
《Dive Into Deep Learning》学习笔记 已搬迁至:https://umcw0q7m4r.larksuite.com/docs/docusbFbDVJeYUfbwtTGkcABagg 深度模型:一个网络多个层 (和其他学习有啥区别,再看) 一、序言 1.结构 2.小结: 深度学习已经彻底改变了模式识别,引入了一系列技术,包括计算机视觉、自然语言处理、自动语音识别。
Dive into deeplearning (d2l)学习笔记 第三章 线性模型 Summary 1.对于线性模型,可以用点积的形式来简洁的表达^y=XwT+by^=XwT+b,其本质是对输入feature的仿射变换 2.对于线性模型优劣程度的度量(线性模型的损失函数(loss function)L(w,b)=1n∑ni=112√XwT−y(i)L(w,b)=1n∑i=1n12XwT−y(i) ...
1.1. [数据操作](https://github.com/Miraclelucy/dive-into-deep-learning/blob/main/ch01/01-ndarray.py) 1.2. [数据预处理](https://github.com/Miraclelucy/dive-into-deep-learning/blob/main/ch01/02-pandas.py) 1.3. [线性代数](https://github.com/Miraclelucy/dive-into-deep-learning/blob/main...
动手学深度学习课程作业和答案 动手学深度学习课程作业和答案 上传者:qq_38593213时间:2022-03-21 动手学深度学习pytorch.pdf 动手学深度学习pytorch.全面介绍深度学习的动手学习文档。 上传者:weixin_44906759时间:2022-02-26 动手学深度学习-pytorch-源代码 ...