解析 解: N=4的DIT-FFT运算流图如下:(其中 W_N=1 , W_N=W_4^1=-j) x(0) X(0) x(2) W X(1) -1 x(1) X(2) x(3) g WS X(3) -1 W立 -1 故,x(n)的DFT频谱X(k)={3,1,1+2j,-1-2j}(画出流图5分,计算出结果5分) 反馈 收藏
(2)画出基于8点的基于DIT – FFT运算流图(4分)相关知识点: 试题来源: 解析 解: (1)具体实现方法: 先将X(k)取共轭,得到X*(k) ; 直接调用FFT子程序计算出DFT[X*(k)]的值; 对输出序列取共轭,并乘以1/N常数。 (2)反馈 收藏 ...
在DIT-FFT运算流图中.PPT,4.2.5 频域抽取法FFT(DIF-FFT) 在基2FFT算法中,频域抽取法FFT也是一种常用的快速算法,简称DTF- FFT。 设序列x(n)长度为N=2M,首先将x(n)前后对半分开,得到两个子序列,其DFT可表示为如下形式: 式中 将X(k)分解成偶数组与奇数组,当k取
个1点DFT和M级蝶形运算,而1点DFT就是时域序列本 身。一个完整的8点DIT-FFT运算流图如图4.2.4所示。 图中用到关系式 。图中输入序列不是顺序排 列,但后面会看到,其排列是有规律的。图中的数组A 用于存放输入序列和每级运算结果。 mk N k m N W W / 第第44章章 快速傅里叶变换 快速傅里叶变换...
二维DFT是首先沿图像的行作一维DFT，然后再沿中间结果数据的列作一维DFT。为提高计算速度，也存在2D FFT算法。一般要确定一幅图像需要图像的幅度和相位两部分信息，通过逆2D DFT变换即可精确还原图像。对于图像频谱，单独的相位谱往往携带了建立图像摹本的足够信息，而幅度却不能。
解析 答:异: 基2DIT-FFT运算流图:倒位序输入,正序位输出;先乘法,后加法 基2DIF-FFT运算流图:顺序位输入,倒序位输出;先加法,后乘法 同: 原位计算,共有M级运算,运算量相等。 复数乘次数 复数加次数 二者可以相互转化。 课件 基2 DIT-FFT与基2 DIF-FFT主要异同点...
图1 时间抽取法蝶形运算流图符号解:1、 (2分) (2分)2、总的复数乘法次数 (1.5分)总的复数加法次数 (1.5分)3、DIT-FFT共需M级分解,每级运算要计算的蝶形运算有个. (3分) 2时,DIT—FFT共需多少级分解?每级运算要计算的蝶形运算有多少个?图1 时间抽取法蝶形运算流图符号解:1、 (2分) (2分)...
DIT先乘以旋转因子后蝶形运算 DIF先蝶形运算后乘以旋转因子
2.1 DIT 和 IDF 基 2 FFT 算法对F N=2I- 4、点DFT可按照如卜•方法做时间抽取⑴: J J 丨 J X (灯 x(2r)W^ + X x(2r +1)比严从=士 x(2r)W^ + 必士如 1)町(1) r=0 r=0 r0 V r=0 V N N 这样就把一个N点DFT转换为—个基本碟形运算和2个一点DFT运算,如时域抽取 2 2...
点DFT运算,如时域抽取 基2FFT一级分解框图所示: http://.paper.edu -2- 图1时域抽取基2FFT一级分解框图 对框图中每个N/2点DFT继续进行同样的分解,直到只有最基本的2点DFT为止,就 得到了时域抽取基2FFT。由于时域抽取,造成了输入数据的二进制倒序。