解析 解: N=4的DIT-FFT运算流图如下:(其中 W_N=1 , W_N=W_4^1=-j) x(0) X(0) x(2) W X(1) -1 x(1) X(2) x(3) g WS X(3) -1 W立 -1 故,x(n)的DFT频谱X(k)={3,1,1+2j,-1-2j}(画出流图5分,计算出结果5分) 反馈 收藏
(2)画出基于8点的基于DIT – FFT运算流图(4分)相关知识点: 试题来源: 解析 解: (1)具体实现方法: 先将X(k)取共轭,得到X*(k) ; 直接调用FFT子程序计算出DFT[X*(k)]的值; 对输出序列取共轭,并乘以1/N常数。 (2)反馈 收藏 ...
我们也可以用蝶形运算来表示: 通过这种思想,以8点的DFT计算为例,我们画出了Radix-2 DIT FFT的计算流程图如下: 计算复杂度 在Radix-2 DIT FFT算法中,N点FFT由\log_2 N个阶段组成,每个阶段由N/2点的Radix-2 DIT蝶形结构组成。每个蝶形结构运算需要1次复数乘法和2次复数加法。因此,Radix-2 DIT FFT计算总...
DIT-FFT流程图 应用实例 ditfft.m function Xk = ditfft(xn) % 离散傅里叶变换的快速算法2-FFT % 时域抽取法FFT(DIT-FFT)算法原理 M = nextpow2(length(xn)); N = 2^M; for m = 0:N/2-1 WN(m+1) = exp(-1i*2*pi/N)^m; end A = [xn,zeros(1,N-length(xn))]; disp('输入到...
在DIT-FFT运算流图中.PPT,4.2.5 频域抽取法FFT(DIF-FFT) 在基2FFT算法中,频域抽取法FFT也是一种常用的快速算法,简称DTF- FFT。 设序列x(n)长度为N=2M,首先将x(n)前后对半分开,得到两个子序列,其DFT可表示为如下形式: 式中 将X(k)分解成偶数组与奇数组,当k取
百度试题 结果1 题目N=16 时,画出基-2 DIT及DIF的FFT 流图(时间抽取采用输入倒位序,输出自然数顺序,频率抽取采用输入自然顺序,输出倒位序)。相关知识点: 试题来源: 解析 解:DIT-FFT: DIF-FFT:反馈 收藏
四、作图题(共12分)时,画出基2—DIT的FFT运算流图(要求输入为自然序,输出为倒位序)。并简述其算法特点。 答案 解:画图题略。(参考书本P150图4-5) 结果二 题目 作图题(共10分)时,画出基2—DIT的FFT运算流图(要求输入为自然序,输出为倒位序)。并简述其算法特点。 答案 时,画出基2—DIT的FFT运算流...
身。一个完整的8点DIT-FFT运算流图如图4.2.4所示。 图中用到关系式 。图中输入序列不是顺序排 列,但后面会看到,其排列是有规律的。图中的数组A 用于存放输入序列和每级运算结果。 mk N k m N W W / 第第44章章 快速傅里叶变换 快速傅里叶变换(FFT) (FFT) 图4.2.3 8点DFT二次时域抽取分解运算...
【 FPGA 】16点并行DIT FFT的实现 代码文件结构 重点难点易错点 整体架构介绍 16点并行FFT分为4级蝶形运算,每一级蝶形运算有一个基本的蝶形单元: 如下是16点DIT FFT的数据流图: 可见,第0级蝶形运算的输入的顺序是: x(0)、x(8)、x(4)、x(12)、x(2)、x(10)、x(6)、x(14)、x(1)、x(9)、...
仅仅经过一次蝶形运算,运算量就减少一半 8点DFT二次时域抽取分解运算流图 8点DIT-FFT运算流图 三、频域抽取法FFT(DIT-FFT) 设序列x(n) 的长度为N=2^{M},将其前后对半分 当k取奇数时(k=2m+1,m=0,1...N-1) 当k取偶数时(k=2m,m=0,1...N-1) ...