–user_id 为 6 的用户有两笔交易,第一笔交易是在2021年9月10日,第二笔交易是在2021年9月14日。第一笔和第二笔交易之间的时间间隔小于等于7天。因此,他是一个活跃用户。 –user_id 为 8 的用户只有一笔交易,因此他不是活跃用户。 –user_id 为 4 的用户有两笔交易,第一笔交易是在2021年9月2日,第...
"user_id_type": 3 }, "fields": { "user_id": [ "wx2af8414b502d4ca2_oHtrD0Vxv-_8c678figJNHmtaVQQ" ] } } ] } } count + distinct SELECT COUNT(DISTINCT(user_id)) FROM table WHERE user_id_type = 3; 去重后统计总数 { "query":{ "term":{ "user_id_type":3 } }, "aggs"...
首先,我们可以创建一个名为user的表,并插入一些数据,如下所示: CREATE TABLE user ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, userId INT ); INSERT INTO user (userId) VALUES (1); INSERT INTO user (userId) VALUES (2); INSERT INTO user (userId) VALUES (1); INSERT INTO user (userId) VALUES (...
count(distinct userid) from tmp1 group by pro 优化 对于单distinct的优化,我们的课程也提到过很多次,利用Hive对嵌套语句的支持,将原来一个MapReduce作业转换为两个作业,在第一阶段选出全部的非重复的字段id,在第二阶段再对这些已消重的id进行计数;这样在第一阶段我们可以通过增大Reduce的并发数,并发处理Map输出。
MOD(HASH_CODE(user_id), 1024) 表示对取user_id的hashCode然后对1024取余,也就是将user_id划分到1024个桶里面去,那么里层通过对day与桶编号进行去重(cnt)外层只需要对cnt执行sum操作即可,因为分桶操作限制了相同的user_id 一定会在相同的桶里面,执行效果图如下: ...
count(distinct userid), count(distinct city) from tmp1 group by pro 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 所以hive会使用另外一种处理方式,如果查询中有多个 distinct-expression,同一条record,...
db.consumerecords.distinct("userId"):键值去重 类似于mysql中的selectdistinct userIdfromconsumerecords db.consumerecords.distinct("userId",{act:"charge"}):过滤之后去重,类似于mysql中的selectdistinct userIdfromconsumerecordswhereact="charge"db.consumerecords.distinct("userId").length:去重之后求记录数,类...
select user_id, COUNT(DISTINCT if(result_info=1,question_id,null))/COUNT(DISTINCT question_id) question_pass_rate, sum(if(result_info=1,1,0))/COUNT(*) pass_rate, count(*)/(COUNT(distinct question_id)) question_per_cnt from done_questions_record group by user_id having question_pass...
.eq(SysUser::getLocationName, SysPmmHrbpMetrics::getLocationCode) .eq(SysUser::getServiceLineCode, SysPmmHrbpMetrics::getServiceLineCode) ); } 生成的SQL 生成的SQL1 - 正常: SELECT DISTINCT t.user_id , t.email , t.STAFF_DIS_NAME, ...
SQL基础【四、Distinct】 Distinct选取所有的值的时候不会出现重复的数据 用普通的查询,查询所有 Select * from user Select distinct user_name,user_age from user 注意:不能有user_id,因为两个Mary的user_id不一样,加上就不算相同数据 希望能对大家有所帮助。