要通过SQL count去重统计用户数,可以使用DISTINCT关键字来去除重复的用户,然后再使用COUNT函数来统计去重后的用户数。例如: SELECTCOUNT(DISTINCTuser_id)ASuser_countFROMuser_table; 这将会返回user_table中的所有唯一用户数。如果想要在特定条件下统计用户数,可以在WHERE子句中添加条件。例如: SELECTCOUNT(DISTINCTuser_...
接下来,我们可以使用SELECT COUNT(DISTINCT(userId))语句来统计不重复的userId的个数: SELECT COUNT(DISTINCT(userId)) FROM user; 1. 2. 执行以上语句,将会得到结果为3,即userId列中共有3个不重复的值。 3. 注意事项 在使用SELECT COUNT(DISTINCT(column_name))语句时,需要注意以下几点: DISTINCT关键字只能...
4、count(distinct userid),在数据量大的情况下,效率较低,如果是多 count(distinct userid,month)效率更低,因为 count(distinct)是按 group by 字段分组,按 distinct 字段排序, 一般这种分布方式是很 倾斜的,比如 PV 数据,淘宝一天 30 亿的 pv,如果按性别分组,分配 2 个 reduce,每个 reduce 期望处理 15 亿...
–user_id 为 6 的用户有两笔交易,第一笔交易是在2021年9月10日,第二笔交易是在2021年9月14日。第一笔和第二笔交易之间的时间间隔小于等于7天。因此,他是一个活跃用户。 –user_id 为 8 的用户只有一笔交易,因此他不是活跃用户。 –user_id 为 4 的用户有两笔交易,第一笔交易是在2021年9月2日,第...
现有一个Hive表存储着用户行为数据:user_behaviour_trace_info 小A很顺其自然的写出这段SQL: selectprovince,count(distinctuser_id)asuvfromuser_behaviour_trace_infowhereaccess_time='今天'andage<20groupbyprovince 复制代码 立马提交SQL开始执行任务,一顿操作猛如虎,一看时长十点五(小时) ...
select log_time,count(distinct user_id) 访客数, count(opr_type)/count(distinct user_id) 平均操作次数 from tracking_log group by log_time; 问题二: select log_time,count(user_id) 用户数 from (select *,lead(opr_type) over(partition by log_time,user_id) as next_type ...
select count(distinct user_id) from ( select user_id,min(to_char(create_date),'yyyymmdd') from user_order --如果有分区的话,需要加上最新的分区 having min(t_牛客网_牛客在手,offer不愁
前面都看得懂,(select count(distinct user_id) from login)是总用户,为什么round(count(distinct user_id)就是第一第二天都留存的用户啊,两个count(distinct user_id)不是一样的吗 不愿透露姓名的神秘牛友 12-06 11:05 米哈游校招实习体验 先说说面试吧,难度不低,门槛确实高,筛选得很严格,尤其是英文面试...
Count Distinct是SQL查询中经常使用的聚合统计方式,用于计算非重复结果的数目。由于需要去除重复结果,Count Distinct的计算通常非常耗时。 以如下查询为例,Count Distinct的实现方式主要有两种: SELECTregion,COUNT(DISTINCTuserId)FROMordersGROUPBYregion 对订单表的数据按照region进行shuffle分区,在每个分区中使用一个类似Hash...
db.runCommand({distinct:"consumerecords",key:"userId"}):键值去重 类似于mysql中的 select distinct userId from consumerecords db.runCommand({distinct:"consumerecords",key:"userId"}).values.length:去重之后求记录数,类似于mysql中的 select count(distinct userId) from consumerecords db....